Se você está contando com dados históricos de câmbio para fazer backtest das suas estratégias de negociação de ETH, preste muita atenção nesta atualização de dados. 📉
A Coin Metrics recentemente refez suas Métricas Históricas de Fluxo Padrão de Ethereum desde o início. Ao identificar carteiras de exchanges recém-descobertas, ajuda a reconstruir movimentos passados de oferta com maior precisão, mas introduz uma grande armadilha para traders: viés de revisão.
Os gráficos baixados hoje refletem o conhecimento das entidades coletado muito depois de essas negociações terem ocorrido. Se você fizer backtest usando métricas hoje “polidas”, seu modelo está, na prática, negociando dados de endereços “do futuro” que não estavam disponíveis na época. Para evitar testes de sinal distorcidos, analistas precisam isolar data vintages ou recorrer a métricas de Ponto no Tempo (PIT).
Para traders algorítmicos e pesquisadores quantitativos, deixar de fazer essa distinção pode levar a um desempenho de estratégia excessivamente otimista que não se sustenta nos mercados ao vivo.
Como você lida com viés de antecipação ao testar métricas on-chain — você usa dados de Ponto no Tempo ou segue apenas uma ação simples de preço?
#Ethereum #Crypto #Onchain #tradingStrategy
A Coin Metrics recentemente refez suas Métricas Históricas de Fluxo Padrão de Ethereum desde o início. Ao identificar carteiras de exchanges recém-descobertas, ajuda a reconstruir movimentos passados de oferta com maior precisão, mas introduz uma grande armadilha para traders: viés de revisão.
Os gráficos baixados hoje refletem o conhecimento das entidades coletado muito depois de essas negociações terem ocorrido. Se você fizer backtest usando métricas hoje “polidas”, seu modelo está, na prática, negociando dados de endereços “do futuro” que não estavam disponíveis na época. Para evitar testes de sinal distorcidos, analistas precisam isolar data vintages ou recorrer a métricas de Ponto no Tempo (PIT).
Para traders algorítmicos e pesquisadores quantitativos, deixar de fazer essa distinção pode levar a um desempenho de estratégia excessivamente otimista que não se sustenta nos mercados ao vivo.
Como você lida com viés de antecipação ao testar métricas on-chain — você usa dados de Ponto no Tempo ou segue apenas uma ação simples de preço?
#Ethereum #Crypto #Onchain #tradingStrategy