A visão de robôs de Musk se concentra em assistência pessoal, cuidados, educação e maior produtividade por meio da automação.
A infraestrutura de IA exige recursos de computação, dados organizados, aplicativos descentralizados e sistemas para software autônomo.
Bittensor, Render, FET, NEAR e The Graph miram áreas diferentes do crescente ecossistema de IA e blockchain.
A visão de Elon Musk de robôs humanoides amplamente difundidos está levantando novas questões sobre inteligência artificial, automação e o futuro da economia digital. Durante uma discussão com a China Media Group, Musk descreveu dois possíveis desfechos à medida que robôs humanoides se tornam mais comuns. Ele mencionou um cenário positivo em que os robôs se tornam assistentes pessoais capazes de executar tarefas que atualmente exigem muito tempo e esforço humano.
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Musk também falou sobre uma economia na qual indivíduos poderão encomendar milhares de robôs físicos e digitais de uma só vez. Ele levantou questões sobre se haveria uma renda alta universal no futuro, se ocorreriam ganhos significativos de produtividade e se o significado tradicional do dinheiro continuaria verdadeiro.
Essa visão aponta para a infraestrutura necessária para habilitar cada vez mais máquinas independentes. Sistemas de IA exigem poder de computação, dados, software e redes que possam orquestrar tarefas mais complexas. Em criptomoeda, há diversos projetos trabalhando em diferentes aspectos dessa infraestrutura emergente.
Bittensor mira uma rede de IA descentralizada
O sistema de inteligência de máquina descentralizada e a rede de serviços baseados em IA são o núcleo do Bittensor (TAO). Ele foi projetado para que diferentes partes possam fornecer recursos computacionais, modelos ou serviços relacionados à inteligência para uma rede aberta.
O projeto faz parte de uma conversa maior sobre IA descentralizada, pois idealiza um espaço onde a inteligência de máquina possa ser cultivada e compartilhada por meio de uma plataforma baseada em blockchain.
A Render fornece infraestrutura para computação de alto desempenho
A Render (RENDER) opera uma rede descentralizada projetada para conectar usuários que precisam de computação em GPU com provedores que oferecem capacidade gráfica ociosa.
O modelo subjacente tem aplicações além da renderização digital. O desenvolvimento de IA pode exigir recursos substanciais de GPU para treinamento, inferência e outras cargas de trabalho, dando às redes de computação descentralizada um papel potencial no mercado em expansão da infraestrutura de IA.
A Artificial Superintelligence Alliance concentra-se no desenvolvimento de IA
A Artificial Superintelligence Alliance (FET) é um grupo de projetos de IA baseados em blockchain que trabalham juntos para criar uma inteligência artificial descentralizada. Ela tem um objetivo muito mais amplo de criar um sistema aberto de IA, no qual agentes autônomos e inteligência de máquina possam se comunicar entre si por meio de uma infraestrutura descentralizada. Isso coloca a FET no coração da expansão do nexo de agentes de IA e blockchain.
NEAR Protocol constrói infraestrutura para aplicações de IA
O Protocolo NEAR (NEAR) é uma rede blockchain desenhada para dar suporte a aplicações descentralizadas e serviços digitais escaláveis. Seu ecossistema tem explorado cada vez mais a inteligência artificial, incluindo aplicações envolvendo agentes de IA e ferramentas voltadas ao usuário.
À medida que softwares autônomos se tornam mais comuns, a infraestrutura de blockchain poderia ser usada para fornecer propriedade, transações, identidade e coordenação para aplicações alimentadas por IA.
The Graph organiza dados para aplicações em blockchain
The Graph (GRT) oferece um protocolo de indexação para permitir que desenvolvedores tenham acesso aos dados de blockchain organizados. Ele fornece infraestrutura para consultar e utilizar informações das redes de blockchain pelas aplicações descentralizadas.
À medida que aplicações de IA interagem com redes blockchain, a capacidade de acessar dados com confiabilidade se torna ainda mais significativa. Dados on-chain estruturados poderiam ser necessários para tomada de decisões, recuperação de registros na cadeia ou tarefas automatizadas executadas por agentes de IA.
O que a visão robótica de Musk pode significar para a cripto de IA
Os comentários de Musk se concentram principalmente nos possíveis efeitos de robôs humanoides na vida cotidiana e na produtividade econômica. Porém, o desenvolvimento desses sistemas também exigiria uma infraestrutura digital substancial, incluindo recursos de computação, sistemas de dados e software automatizado.
As cinco criptomoedas destacadas aqui se aproximam dessa tendência mais ampla de IA por caminhos diferentes. Bittensor foca em inteligência de máquina descentralizada, Render em computação de GPU, Artificial Superintelligence Alliance em IA descentralizada, NEAR em aplicações de blockchain e The Graph em dados de blockchain.
Portanto, sua relevância para o setor de IA vem da infraestrutura e das aplicações que estão construindo, e não dos próprios robôs humanoides. À medida que a inteligência artificial se desenvolve, essas diferentes camadas podem se tornar cada vez mais importantes para a economia digital.