Visto no Galaxy Research: vasculhou cerca de 2,9 milhões de contas na plataforma internacional do Polymarket que “negociam no ritmo humano” — 69,2% acabam perdendo no fim, com um total de aproximadamente US$ 338,9 milhões de prejuízo.
A conta mediana perde só cerca de US$ 3; metade das pessoas cai entre −36,64 e +0,40. O verdadeiro impacto está nas pontas: os piores 1% perdem cerca de US$ 4.804, enquanto os melhores 1% ganham aproximadamente US$ 3.381. As contas de automação removidas (cerca de 125 mil, respondendo por ~80,8% do volume de ordens) acabam, em contrapartida, somando cerca de US$ 246,8 milhões de lucro.
Perdeu, é mais fácil desistir: a proporção de quem para de negociar dentro de 30 dias após um prejuízo é de ~15,2%; quem sai ganhando fica em ~6,1%. Cerca de 44,1% das pessoas se dedicam a um único tema; a especialidade em esportes é a pior, com uma taxa de lucratividade de ~25,1%; em tecnologia e ciência, é de ~41,2%. Entre os vencedores, a posição mediana é de cerca de US$ 13,96; entre os perdedores, de ~US$ 10.
Mercados de previsão precisam agregar informação — e muitas vezes isso exige uma base de oponentes que não estão tão bem informados. Esses números são bem frios.
#Polymarket #预测市场 #Galaxy
A conta mediana perde só cerca de US$ 3; metade das pessoas cai entre −36,64 e +0,40. O verdadeiro impacto está nas pontas: os piores 1% perdem cerca de US$ 4.804, enquanto os melhores 1% ganham aproximadamente US$ 3.381. As contas de automação removidas (cerca de 125 mil, respondendo por ~80,8% do volume de ordens) acabam, em contrapartida, somando cerca de US$ 246,8 milhões de lucro.
Perdeu, é mais fácil desistir: a proporção de quem para de negociar dentro de 30 dias após um prejuízo é de ~15,2%; quem sai ganhando fica em ~6,1%. Cerca de 44,1% das pessoas se dedicam a um único tema; a especialidade em esportes é a pior, com uma taxa de lucratividade de ~25,1%; em tecnologia e ciência, é de ~41,2%. Entre os vencedores, a posição mediana é de cerca de US$ 13,96; entre os perdedores, de ~US$ 10.
Mercados de previsão precisam agregar informação — e muitas vezes isso exige uma base de oponentes que não estão tão bem informados. Esses números são bem frios.
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