A Ethereum está expandindo suas ambições de privacidade para pagamentos de inteligência artificial por meio de um novo sistema chamado zkAPI.
A tecnologia tem como objetivo separar os pagamentos de APIs das identidades dos usuários ao acessar serviços de IA pagos. Ela também busca reduzir a quantidade de informações pessoais expostas por meio de contas convencionais e credenciais de pagamento. A Ethereum Foundation afirma que o modelo poderia oferecer um acesso mais privado às ferramentas de IA e a serviços digitais faturados pelo uso.
A Ethereum Foundation desenvolveu o zkAPI junto com o Open Anonymity Project. O sistema permite que os usuários paguem por modelos de IA e APIs faturadas pelo uso sem revelar a identidade.
Sistemas tradicionais de API geralmente conectam uma chave de API a uma conta e a um método de pagamento. Essa estrutura também pode vincular solicitações individuais a um perfil de usuário persistente.
A Fundação Ethereum disse que essa abordagem pode expor informações sensíveis por meio de registros de pagamento e históricos de prompts.
A arquitetura do seu zkAPI, em vez disso, separa a autorização de pagamento da identidade. Os usuários primeiro depositam ETH ou USDC em um contrato de cofre baseado na Ethereum.
Esses fundos se tornam um saldo privado que os usuários podem gastar nos serviços compatíveis. O processo de pagamento não expõe repetidamente detalhes da conta.
O zkAPI usa provas de conhecimento zero para pagamentos privados
De acordo com a Fundação Ethereum, o zkAPI cria autorização de gasto diretamente no dispositivo do usuário. O processo usa notas criptográficas em vez de credenciais de pagamento convencionais.
Uma prova de conhecimento zero confirma que o usuário possui fundos suficientes sem expor a própria nota privada. Uma única prova pode autorizar tanto uma transação quanto uma sessão inteira.
O sistema também usa números de série exclusivos chamados nullifiers para impedir o double spending. Nullifiers duplicados revelam tentativas repetidas de gasto sem identificar o usuário.
Ken Liu, candidato a PhD em ciência da computação na Universidade Stanford, trabalhando com a Open Anonymity, descreveu o zkAPI como uma extensão de inferência sem vínculo (unlinkable inference).
Ele disse que o sistema também separa os pagamentos da solicitação subjacente de IA.
A arquitetura inclui interfaces locais para serviços da OpenAI e da Ollama. Aplicações existentes, editores e clientes de chat podem acessar essas ferramentas via localhost.
Essa estrutura poderia reduzir a quantidade de retrabalho necessária ao adicionar funcionalidade de pagamentos privados.
A privacidade pode se tornar cada vez mais importante à medida que as aplicações de IA dependem mais de inferência paga e de serviços tarifados.
Prompts podem conter informações pessoais, estratégias de negócios, código proprietário ou dados financeiros. Vincular essas solicitações a contas persistentes pode criar registros detalhados de uso.
O zkAPI busca romper essa conexão tornando as credenciais de pagamento independentes da identidade do usuário.
No entanto, a adoção mais ampla dependerá do suporte dos desenvolvedores, do desempenho da infraestrutura e da demanda por pagamentos de IA com foco em privacidade.
A Ethereum avança planos de escalabilidade e resistência ao quantum
A Fundação Ethereum também está buscando melhorias mais amplas na rede por meio de suas prioridades de protocolo para 2026.
Essas prioridades abrangem escalabilidade de rede, melhorias na experiência do usuário e maior segurança da Camada 1 (Layer-1).
Desenvolvedores da Ethereum começaram a introduzir algoritmos criptográficos resistentes ao quantum nas camadas de execução e de consenso.
O roadmap de longo prazo mira resistência total ao quantum até 2029.
A Ethereum também busca aumentar ainda mais a capacidade de rede durante 2026. A meta de limite de gás fica acima de 100 milhões.
O educador da Ethereum, Anthony Sassano, disse em novembro que 180 milhões representariam uma meta anual ideal.
A Ethereum aumentou seu limite de gás para 60 milhões em 2025 após as atualizações Pectra e Fusaka.
Mais uma grande atualização de rede, o Glamsterdam, está marcada para outubro.
A atualização combina Amsterdam na camada de execução da Ethereum com Gloas na camada de consenso.
O Amsterdam introduzirá processamento paralelo para transações. Essa abordagem permite que a Ethereum processe várias transações simultaneamente, em vez de executá-las de forma sequencial.
A mudança faz parte do esforço mais amplo da Ethereum para aumentar a capacidade (throughput) enquanto fortalece sua infraestrutura subjacente.
Juntos, o zkAPI e as atualizações do protocolo da Ethereum mostram como os desenvolvedores estão mirando privacidade, escalabilidade e segurança criptográfica de longo prazo simultaneamente.
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