⚡ O auge definitivo da IA não é o poder de computação, e sim a “rede elétrica”! As empresas mineradoras de Bitcoin e a DePIN entram em uma virada histórica?
A Microsoft, para atender à demanda de capacidade de computação para IA, reativou um acordo para o reinício da usina nuclear de Three Mile Island, enquanto a Amazon e o Google estão freneticamente comprando reatores nucleares. Huang Renxun ainda foi direto: “O próximo gargalo fatal da expansão da IA não são os chips, e sim a quantidade de eletricidade e as cotas da rede elétrica!”
Quando a expansão dos tradicionais data centers centralizados fica travada devido à aprovação da rede elétrica, o mercado de criptomoedas está prestes a viver um “bônus” de dimensão inédita:
📌 Três tendências de migração da capacidade de computação:
1️⃣ $BTC : mineradoras viram o novo “item queridinho”: com aprovações prontas de grande carga elétrica e salas tradicionais de data center para resfriamento, mineradoras que antes operavam dessa forma estão sendo alugadas por gigantes da tecnologia com prêmios altos, fazendo a transição para centros de computação de alto desempenho (HPC) de IA.
2️⃣ DePIN rompe barreiras na computação de borda: como não dá para erguer grandes salas de data center centralizadas, redes descentralizadas como $RENDER e $TAO , que integram diretamente recursos globais de GPUs ociosas, estão se tornando a melhor solução para pequenas e médias empresas obterem capacidade de computação de inferência em tempo real.
3️⃣ Reprecificação de energia e inteligência: partindo da soberania no nível da cadeia base, modelos open-source e nós distribuídos confrontam a monopolização de capacidade de computação por poucos oligarcas de tecnologia.
⚖️ Debate do mercado:
▫️ Céticos argumentam: a computação distribuída tem grande latência na comunicação; e o treinamento de modelos de ponta ainda depende de superclusters de supercomputação.
▫️ Otimistas dizem: no futuro, 80% do gasto com computação na comercialização da IA será para a “inferência” do dia a dia, e não para o pré-treinamento. A arquitetura distribuída na borda é a única solução que vence em custos!
💬 O que você acha?
Nesta rodada de ciclo, você acredita que “IA + computação/energia descentralizadas” pode superar a DeFi da rodada anterior e se tornar a maior alta de enriquecimento desta rodada? Entre $TAO e $RENDER , qual é a sua maior posição hoje? 👇 Deixe sua opinião nos comentários!
#AI #DePIN #BinanceSquare
A Microsoft, para atender à demanda de capacidade de computação para IA, reativou um acordo para o reinício da usina nuclear de Three Mile Island, enquanto a Amazon e o Google estão freneticamente comprando reatores nucleares. Huang Renxun ainda foi direto: “O próximo gargalo fatal da expansão da IA não são os chips, e sim a quantidade de eletricidade e as cotas da rede elétrica!”
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📌 Três tendências de migração da capacidade de computação:
1️⃣ $BTC : mineradoras viram o novo “item queridinho”: com aprovações prontas de grande carga elétrica e salas tradicionais de data center para resfriamento, mineradoras que antes operavam dessa forma estão sendo alugadas por gigantes da tecnologia com prêmios altos, fazendo a transição para centros de computação de alto desempenho (HPC) de IA.
2️⃣ DePIN rompe barreiras na computação de borda: como não dá para erguer grandes salas de data center centralizadas, redes descentralizadas como $RENDER e $TAO , que integram diretamente recursos globais de GPUs ociosas, estão se tornando a melhor solução para pequenas e médias empresas obterem capacidade de computação de inferência em tempo real.
3️⃣ Reprecificação de energia e inteligência: partindo da soberania no nível da cadeia base, modelos open-source e nós distribuídos confrontam a monopolização de capacidade de computação por poucos oligarcas de tecnologia.
⚖️ Debate do mercado:
▫️ Céticos argumentam: a computação distribuída tem grande latência na comunicação; e o treinamento de modelos de ponta ainda depende de superclusters de supercomputação.
▫️ Otimistas dizem: no futuro, 80% do gasto com computação na comercialização da IA será para a “inferência” do dia a dia, e não para o pré-treinamento. A arquitetura distribuída na borda é a única solução que vence em custos!
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