Os celulares antigos em casa, além de vendê-los como usados, também podem tentar trabalhar para a IA.
Ao analisar as informações da Acurast, o que me chamou atenção foi uma demonstração bem específica: implantar um modelo Laya de cerca de 800MB no celular, para classificar e-mails e determinar se uma mensagem é urgente.
Esse tipo de tarefa é bastante comum em fluxos de trabalho de agentes. Em cada processamento, lida-se com pouco conteúdo, mas é preciso rodar repetidamente; no fim, isso também vira custo.
A Acurast conecta celulares que atendem aos requisitos à rede de computação. Assim, os desenvolvedores conseguem fazer o deploy da aplicação e chamar o poder de computação, enquanto os provedores dos dispositivos recebem incentivos $ACU de acordo com regras. Como os celulares já estão com você, os recursos de computação ociosos ganham uma chance de voltar a ser usados.
De acordo com dados divulgados oficialmente em 28 de setembro, a rede já conectou mais de 310 mil celulares no total. As aplicações listadas na documentação oficial também incluem API, tarefas agendadas, bots do Telegram e inferência de modelos.
Ao ver esse projeto, eu me preocuparia em saber se essas tarefas rodam de forma estável, se o deploy é trabalhoso e, no fim das contas, quanto custa.
Para quem faz agentes, esses pontos determinam diretamente se vale a pena continuar usando.
$ACU é usado para cobrir custos de computação, incentivos de poder de computação, staking e outros fins. O quanto houver desenvolvedores dispostos a continuar pagando para usar isso vai afetar a demanda real.
Conectar um celular antigo às tarefas é um bom começo. O que eu quero ver é: depois que os desenvolvedores testarem, eles ainda vão querer colocar a próxima tarefa.
Para quem tem celulares ociosos e quer entender como participar,