"Precisamos criar o ‘Linux’ (Linux) da inteligência artificial." Apresente Jon Durbin, da empresa "Chutes AI", um modelo de 8 bilhões de parâmetros (8B), treinado usando GPUs distribuídas dedicadas para jogos, e cujo custo para alugar essas unidades ficou em cerca de 6.500 dólares. O modelo roda inteiramente na CPU do telefone, atingindo uma velocidade de aproximadamente 60 "tokens" por segundo. E, em sua palestra principal completa na conferência "ExploitSummit", ele explica como o desenvolvimento open source e o treinamento descentralizado podem dar às pessoas controle sobre a inteligência artificial — desde a fase de criação até o uso no dia a dia.
As moedas e setores mais impactados pela notícia:
1. Redes de computação e disponibilização de unidades de processamento descentralizadas (DePIN Compute Networks)
O significado central de usar GPUs dedicadas para jogos (como placas Nvidia voltadas ao consumidor) por apenas $6.500 é que elas habilitam projetos que alugam capacidades de processamento ocioso a preços baixos:
Render Network ($RENDER): fornece capacidade de computação de processadores gráficos de forma descentralizada.
Akash Network ($AKT): um mercado descentralizado para alugar recursos de computação e nuvem a preços baixos.
io.net ($IO): agrega capacidades de GPUs de diversas fontes (incluindo dispositivos de jogos domésticos) para treinar modelos de IA.
Aethir ($ATH): especializada em fornecer GPUs descentralizadas voltadas a jogos e à inteligência artificial.