Grande parte da IA on-chain hoje é uma “caixa-preta” de confiança: você chama um modelo, recebe uma saída e apenas espera que seja real. A virada trazida pela @OpenGradient está tornando a inferência de IA verificável criptograficamente. Ao combinar nós de GPU com provas de zkML e TEEs na arquitetura HACA, a rede não apenas computa — ela gera uma prova matemática de que o modelo exato foi executado corretamente.
Com 2M+ inferências verificáveis e 500K+ provas de zkML já em funcionamento na Base, eles estão transformando a IA em um primitivo sem confiança. Se dApps não conseguem auditar a IA que chamam, a IA descentralizada pode realmente escalar?
$OPG #OPG
Publicamos abertamente o resultado real de cada sinal de algoritmo, e nosso histórico completo e aberto (vitórias e derrotas), além de um canal de prévia gratuita, estão no nosso bio.
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