A OpenAI estreia os “dots”, seu assistente para encarar o Muse
#OpenAIUnveilsAlwaysOnAgentDots
OpenAI$OPENAI de “Dots” ao vivo: falha no palco
Quando os Dots subiram ao palco, minha primeira impressão foi: “Hoje a META talvez vá cair”.
Porque, desta vez, a direção da OpenAI é bem direta. Os Dots vêm para “fazer as coisas por você com IA” — e é exatamente onde o Muse vem sendo mais procurado pelo mercado.
Mas o que ninguém esperava é que a própria OpenAI se desse mal primeiro.
A responsável pelo produto da OpenAI, Holly Li, demonstrou seu Dot no local, cujo nome é “Dottie”. Pelo projeto, a Dottie deveria ajudar a preparar o lançamento de um aplicativo musical fictício: incluindo lidar com tarefas, chamar ferramentas e avançar o projeto.
Só que, na prática, durante um tempo no palco ela não respondia. A plateia inteira ficou apenas esperando.
Holly teve de improvisar e amenizar a situação, dizendo que a Dottie “está um pouco lenta hoje de manhã”. Ainda mais constrangedor: as várias etapas de demonstração que vieram depois também não saíram totalmente como planejado, e a parte de voz também apresentou travamentos.
Rapidamente, os espectadores e as redes sociais começaram a discutir: se até as demonstrações da própria conferência não conseguem ser concluídas de forma estável, a que distância os Dots estão de realmente trabalharem de forma contínua em longo prazo pelo usuário?
Pense bem: quando o principal argumento de um produto é “você me entrega a tarefa e eu faço até o fim”, e na primeira aparição pública importante não consegue concluir as tarefas de maneira estável, o mercado inevitavelmente começa a desconfiar:
#OpenAIUnveilsAlwaysOnAgentDots
OpenAI$OPENAI de “Dots” ao vivo: falha no palco
Quando os Dots subiram ao palco, minha primeira impressão foi: “Hoje a META talvez vá cair”.
Porque, desta vez, a direção da OpenAI é bem direta. Os Dots vêm para “fazer as coisas por você com IA” — e é exatamente onde o Muse vem sendo mais procurado pelo mercado.
Mas o que ninguém esperava é que a própria OpenAI se desse mal primeiro.
A responsável pelo produto da OpenAI, Holly Li, demonstrou seu Dot no local, cujo nome é “Dottie”. Pelo projeto, a Dottie deveria ajudar a preparar o lançamento de um aplicativo musical fictício: incluindo lidar com tarefas, chamar ferramentas e avançar o projeto.
Só que, na prática, durante um tempo no palco ela não respondia. A plateia inteira ficou apenas esperando.
Holly teve de improvisar e amenizar a situação, dizendo que a Dottie “está um pouco lenta hoje de manhã”. Ainda mais constrangedor: as várias etapas de demonstração que vieram depois também não saíram totalmente como planejado, e a parte de voz também apresentou travamentos.
Rapidamente, os espectadores e as redes sociais começaram a discutir: se até as demonstrações da própria conferência não conseguem ser concluídas de forma estável, a que distância os Dots estão de realmente trabalharem de forma contínua em longo prazo pelo usuário?
Pense bem: quando o principal argumento de um produto é “você me entrega a tarefa e eu faço até o fim”, e na primeira aparição pública importante não consegue concluir as tarefas de maneira estável, o mercado inevitavelmente começa a desconfiar:
