Pessoal, como está o AI nesses dias???
Vocês pagaram pelo ChatGPT Pro e Plus, mas ainda assim estão tendo erros com frequência?
Desta vez não é só a reclamação dos usuários gratuitos: agora os usuários pagantes também estão começando a enfrentar um aumento na taxa de erros.
Segundo o Blockchain Times, a OpenAI está investigando o problema do aumento da taxa de erros para usuários do ChatGPT Pro e Plus. Recentemente, o ChatGPT, o Codex e a API também apresentaram falhas nas requisições, dificuldades para fazer login e tarefas que não conseguem ser concluídas, entre outros problemas. Antes, de 22 a 23 de setembro, Plus e Pro também passaram por um incidente de aumento da taxa de erros.
A questão é:
Se a IA já se tornou uma ferramenta de trabalho, a estabilidade é mais importante do que “quão inteligente” o modelo é?
Antes, quando o ChatGPT às vezes dava erro, talvez todos pensassem que bastava tentar novamente.
Mas agora cada vez mais pessoas usam a IA para escrever código, fazer pesquisas, lidar com arquivos, executar fluxos de trabalho e até conectar agentes aos negócios. Quando o serviço fica instável, o impacto não é apenas “na experiência do chat”; pode virar diretamente um problema de produtividade.
Isso também significa que a próxima etapa da competição entre gigantes de IA pode não ser apenas sobre quem tem o modelo mais forte:
A capacidade do modelo define o que você consegue fazer; a estabilidade define se você se sentiria seguro em confiar seu trabalho a ele.
Você teve erros claros ou interrupções nas tarefas ao usar o ChatGPT recentemente?
Com o AI pago dando problema com frequência, você escolheria trocar de plataforma, ou continuaria esperando que resolvam?
Vocês pagaram pelo ChatGPT Pro e Plus, mas ainda assim estão tendo erros com frequência?
Desta vez não é só a reclamação dos usuários gratuitos: agora os usuários pagantes também estão começando a enfrentar um aumento na taxa de erros.
Segundo o Blockchain Times, a OpenAI está investigando o problema do aumento da taxa de erros para usuários do ChatGPT Pro e Plus. Recentemente, o ChatGPT, o Codex e a API também apresentaram falhas nas requisições, dificuldades para fazer login e tarefas que não conseguem ser concluídas, entre outros problemas. Antes, de 22 a 23 de setembro, Plus e Pro também passaram por um incidente de aumento da taxa de erros.
A questão é:
Se a IA já se tornou uma ferramenta de trabalho, a estabilidade é mais importante do que “quão inteligente” o modelo é?
Antes, quando o ChatGPT às vezes dava erro, talvez todos pensassem que bastava tentar novamente.
Mas agora cada vez mais pessoas usam a IA para escrever código, fazer pesquisas, lidar com arquivos, executar fluxos de trabalho e até conectar agentes aos negócios. Quando o serviço fica instável, o impacto não é apenas “na experiência do chat”; pode virar diretamente um problema de produtividade.
Isso também significa que a próxima etapa da competição entre gigantes de IA pode não ser apenas sobre quem tem o modelo mais forte:
A capacidade do modelo define o que você consegue fazer; a estabilidade define se você se sentiria seguro em confiar seu trabalho a ele.
Você teve erros claros ou interrupções nas tarefas ao usar o ChatGPT recentemente?
Com o AI pago dando problema com frequência, você escolheria trocar de plataforma, ou continuaria esperando que resolvam?