Os bancos não conseguem comparar notas sobre fraude 🕵️
A INTERPOL estima que as perdas globais por fraudes sejam de cerca de US$ 442B em 2025, e a razão de esse número continuar subindo não é que os bancos estejam sem dados.
Cada um vê apenas o seu lado. A conta que recebeu o dinheiro, o dispositivo que o abriu, o mesmo padrão que foi identificado em quatro outras instituições na semana passada — tudo isso fica em sistemas separados que não podem ser comparados sem entregar registros dos clientes.
Apps em $SOL esbarram na mesma barreira quando tentam analisar um contraparte, porque um programa Solana precisa receber uma entrada completa antes de poder agir sobre ela.
Assim, a indústria compartilha depois da perda, em relatórios e operações de remoção, em vez de antes.
A Arcium é feita para a versão em que duas instituições fazem os cálculos juntas e nenhuma delas recebe os dados da outra. Isso acontece porque cada parte é inserida como fragmentos em um cluster de nós: não há um único nó que mantenha uma cópia legível, e o cluster ainda retorna a resposta — aqui, se o mesmo padrão aparece dos dois lados.
Essa resposta chega à Solana como uma transação pública comum, então um supervisor pode ver a verificação que foi feita e quando.
A camada de computação está ativa no Mainnet Alpha desde 2 de fevereiro, com quinze equipes construindo sobre ela.
A fraude acontece nas lacunas entre instituições que não têm permissão para conversar entre si, e a minha leitura é que fechar essas lacunas sem mover os dados vale mais do que qualquer modelo de IA treinado apenas com o histórico de um banco.
#AI #Solana
A INTERPOL estima que as perdas globais por fraudes sejam de cerca de US$ 442B em 2025, e a razão de esse número continuar subindo não é que os bancos estejam sem dados.
Cada um vê apenas o seu lado. A conta que recebeu o dinheiro, o dispositivo que o abriu, o mesmo padrão que foi identificado em quatro outras instituições na semana passada — tudo isso fica em sistemas separados que não podem ser comparados sem entregar registros dos clientes.
Apps em $SOL esbarram na mesma barreira quando tentam analisar um contraparte, porque um programa Solana precisa receber uma entrada completa antes de poder agir sobre ela.
Assim, a indústria compartilha depois da perda, em relatórios e operações de remoção, em vez de antes.
A Arcium é feita para a versão em que duas instituições fazem os cálculos juntas e nenhuma delas recebe os dados da outra. Isso acontece porque cada parte é inserida como fragmentos em um cluster de nós: não há um único nó que mantenha uma cópia legível, e o cluster ainda retorna a resposta — aqui, se o mesmo padrão aparece dos dois lados.
Essa resposta chega à Solana como uma transação pública comum, então um supervisor pode ver a verificação que foi feita e quando.
A camada de computação está ativa no Mainnet Alpha desde 2 de fevereiro, com quinze equipes construindo sobre ela.
A fraude acontece nas lacunas entre instituições que não têm permissão para conversar entre si, e a minha leitura é que fechar essas lacunas sem mover os dados vale mais do que qualquer modelo de IA treinado apenas com o histórico de um banco.
#AI #Solana
