【CJ 套利进阶 04/14】
O que a automação realmente deve fazer por você é executar novamente com consistência e emitir alertas em tempo hábil; não é decidir que o preço “com certeza vai voltar”.
O Meteora DLMM distribui a liquidez em Bins discretos, permitindo planejar com mais precisão diferentes níveis de Bid e Ask.
O CJ, no passado, criou um conjunto de ferramentas modulares de gestão de posições: criar posições antecipadamente, depositar fundos, fazer o programa ler os dados do pool, ajustar o sentido das ordens pendentes conforme condições predefinidas e emitir lembretes para novas pools, taxas (fees) anômalas e mudanças de preço.
Isso não é a mesma coisa que “para onde o preço vai, o sistema move mecanicamente o intervalo até lá”. No primeiro caso, a estratégia é executada com orçamento, direção e condições de parada claramente definidos; no segundo, pode vender as moedas recém-adquiridas quando o preço cai abaixo do limite inferior e “resgatar” quando ultrapassa o limite superior, automatizando o fomo e o matar no topo.
Quanto mais rápido automatiza, mais rápido também concretiza erros.
Ao analisar uma ferramenta de market making, eu primeiro perguntaria quatro coisas: que dados ela lê, quais condições disparam as ações, quantas vezes no máximo ela ajusta por dia e se consegue parar quando houver prejuízo contínuo ou anomalias nos dados.
APR na interface e “gestão com um clique” não são o ponto principal. O que realmente importa é se cada ação pode ser explicada, pode ser limitada e pode ser interrompida.
Próximo post: a arbitragem de funding rate parece neutra em direção; por que, no fim, pode terminar com prejuízo ao encerrar a posição?
#Meteora #自动化
O que a automação realmente deve fazer por você é executar novamente com consistência e emitir alertas em tempo hábil; não é decidir que o preço “com certeza vai voltar”.
O Meteora DLMM distribui a liquidez em Bins discretos, permitindo planejar com mais precisão diferentes níveis de Bid e Ask.
O CJ, no passado, criou um conjunto de ferramentas modulares de gestão de posições: criar posições antecipadamente, depositar fundos, fazer o programa ler os dados do pool, ajustar o sentido das ordens pendentes conforme condições predefinidas e emitir lembretes para novas pools, taxas (fees) anômalas e mudanças de preço.
Isso não é a mesma coisa que “para onde o preço vai, o sistema move mecanicamente o intervalo até lá”. No primeiro caso, a estratégia é executada com orçamento, direção e condições de parada claramente definidos; no segundo, pode vender as moedas recém-adquiridas quando o preço cai abaixo do limite inferior e “resgatar” quando ultrapassa o limite superior, automatizando o fomo e o matar no topo.
Quanto mais rápido automatiza, mais rápido também concretiza erros.
Ao analisar uma ferramenta de market making, eu primeiro perguntaria quatro coisas: que dados ela lê, quais condições disparam as ações, quantas vezes no máximo ela ajusta por dia e se consegue parar quando houver prejuízo contínuo ou anomalias nos dados.
APR na interface e “gestão com um clique” não são o ponto principal. O que realmente importa é se cada ação pode ser explicada, pode ser limitada e pode ser interrompida.
Próximo post: a arbitragem de funding rate parece neutra em direção; por que, no fim, pode terminar com prejuízo ao encerrar a posição?
#Meteora #自动化
