A narrativa de IA x cripto está lotada de promessas, mas a maioria dos projetos pula a parte mais difícil: a verificação criptográfica das saídas.
@OpenGradient resolve isso com uma arquitetura híbrida que combina nós de GPU, provas de zkML e TEE. Em vez de confiar em uma API caixa-preta, cada inferência é matematicamente verificável on-chain. Essa diferença importa quando contratos inteligentes estão executando com base nas saídas da IA.
Construída na Base com compatibilidade EVM, a plataforma já hospeda 2.000+ modelos e gerou 500K+ provas de zkML. Os desenvolvedores ganham por meio do Model Hub quando seus modelos são usados, criando um ciclo real de feedback.
Com apoio da a16z crypto e da Coinbase Ventures, $OPG currently está negociando com alta de 6,5% em um volume de US$ 2M. O token garante pagamentos de inferência, staking e recompensas de nós — não apenas teatro de governança.
Publicamos abertamente o resultado real de cada sinal de algo, e o histórico completo ao vivo + um canal de prévia gratuito estão na nossa bio.
Qual é a sua opinião — a inferência verificável com IA vai se tornar o padrão, ou ML sem confiança é exagero para a maioria das aplicações?
$OPG #OPG
@OpenGradient resolve isso com uma arquitetura híbrida que combina nós de GPU, provas de zkML e TEE. Em vez de confiar em uma API caixa-preta, cada inferência é matematicamente verificável on-chain. Essa diferença importa quando contratos inteligentes estão executando com base nas saídas da IA.
Construída na Base com compatibilidade EVM, a plataforma já hospeda 2.000+ modelos e gerou 500K+ provas de zkML. Os desenvolvedores ganham por meio do Model Hub quando seus modelos são usados, criando um ciclo real de feedback.
Com apoio da a16z crypto e da Coinbase Ventures, $OPG currently está negociando com alta de 6,5% em um volume de US$ 2M. O token garante pagamentos de inferência, staking e recompensas de nós — não apenas teatro de governança.
Publicamos abertamente o resultado real de cada sinal de algo, e o histórico completo ao vivo + um canal de prévia gratuito estão na nossa bio.
Qual é a sua opinião — a inferência verificável com IA vai se tornar o padrão, ou ML sem confiança é exagero para a maioria das aplicações?
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