A maioria dos projetos de “IA x cripto” simplesmente coloca um wrapper de GPT em um token e chama de um dia. A @OpenGradient está construindo infraestrutura de verdade — e as métricas provam que a adoção não é só narrativa.

O desbloqueio real? Provas zkML dentro da arquitetura HACA deles. Isso resolve o problema de confiança da IA on-chain: você obtém garantias criptográficas de que a inferência realmente foi executada no modelo que você acha que está usando — e não em alguma versão silenciosamente trocada. Por isso importam 2M+ inferências verificáveis e 500K+ provas zkML. Não são métricas de vaidade — é computação auditável.

Construído na Base, compatível com EVM, com apoio da a16z e Coinbase Ventures. Devs ganham via o Model Hub (2000+ modelos já hospedados). O token paga pela inferência, staking e recompensas de nós.

Subiu 9,4% hoje em US$ 1M de volume — cedo, mas a tese não é “token de IA sobe”. É “computação verificável vira um primitivo”.

Publicamos abertamente o resultado real de cada sinal de algoritmo e o histórico completo em tempo real — além de um canal de prévia grátis — estão no nosso bio/perfil.

Qual é o desbloqueio maior no longo prazo: inferência verificável ou raciocínio on-chain agentic?

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