Filecoin mantém os dados no local, enquanto o cálculo se move ao redor deles

13,2 dias é o tempo real necessário para transferir 1 PB de dados; usando um pipeline dedicado de 10 Gbps, com 70% de throughput efetivo, a GPU fica ociosa durante todo o processo. O Filecoin faz com que os dados permaneçam no local, e o cálculo é que se ajusta a eles.

Cálculo do tempo de transmissão
1 PB = 1.000 TB = 8.000.000 Gb (na base decimal)
Pipeline dedicado de 10 Gbps, com throughput efetivo de 70% → velocidade real = 7 Gbps
Tempo = 8.000.000 Gb ÷ 7 Gbps ≈ 1.142.857 segundos
1.142.857 ÷ 86.400 ≈ 13,23 dias
Aproximadamente 13,2 dias. Durante esse período, a GPU fica totalmente ociosa, apenas esperando a mudança dos dados.

Principais argumentos do Filecoin
Abordagem tradicional:
Levar os dados para o processamento (data centers de provedores de nuvem, centros de supercomputação)
→ A largura de banda vira gargalo, aumentando custos, latência e consumo de energia.

A abordagem do Filecoin:
Manter os dados no local e fazer o cálculo girar em torno deles (Compute-over-Data / computação centrada em dados).
Os dados já são armazenados de forma verificável em provedores de armazenamento (SP) distribuídos globalmente
Com FVM, Warm Storage, Retrieval Markets etc., é possível agendar tarefas de computação (especialmente o pré-processamento de inferência/treinamento de IA, recuperação aprimorada, entre outros) diretamente para a localização onde os dados estão
Reduzir e até eliminar grandes migrações de dados

Esse é justamente o “narrativo de dados não se movem, o cálculo se move” que o Filecoin tem promovido recentemente, especialmente voltado a cargas de trabalho de IA (dados de treinamento em escala de PB, conjuntos multimodais etc.).

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