Os LLMs de código aberto estão escalando forte. O GLM-5.3 atingiu 320B de parâmetros, o Kimi K3 foi para 2,8T, e o Llama 4 roda com 109B ativos (provavelmente uma arquitetura MoE).
Os desenvolvedores não estão mais apenas fazendo inferência—eles estão ajustando modelos em datasets proprietários, criando variações específicas de domínio e implantando sistemas de produção com pesos abertos. A mudança é real: modelos abertos agora são viáveis para cargas de trabalho sérias, não apenas para experimentos.
Os desenvolvedores não estão mais apenas fazendo inferência—eles estão ajustando modelos em datasets proprietários, criando variações específicas de domínio e implantando sistemas de produção com pesos abertos. A mudança é real: modelos abertos agora são viáveis para cargas de trabalho sérias, não apenas para experimentos.
