#AIStocksWhatNext

O trade de IA está entrando em uma fase diferente.

A NVIDIA acabou de reportar US$ 96,2B em receita trimestral, alta de 106% ano a ano, com a receita do Data Center atingindo US$ 89B. Isso mostra que a demanda por infraestrutura de IA ainda está muito aquecida.

Mas a grande questão agora não é apenas quem vende mais GPUs.

A receita de semicondutores de IA da Broadcom disparou 143% ano a ano, para US$ 10,8B, enquanto sua perspectiva para chips de IA no 3º trimestre aponta para US$ 16B.

Ao mesmo tempo, os hiperscalers estão comprometendo quantidades enormes de capital com infraestrutura de IA. Isso cria um segundo trade: a receita e a produtividade com IA conseguem crescer rápido o suficiente para justificar o gasto?

Então estou observando três coisas a seguir: demanda por chips de IA, capex dos hiperscalers e monetização real de IA.

A próxima fase pode ser menos sobre o hype de IA — e mais sobre quais empresas conseguem transformar investimentos massivos em IA em fluxo de caixa durável.

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