Afinal, tem que ser Liang Sheng! A OpenAI e a Anthropic ficaram deprimidas por causa do DeepSeek do Liang Wenfeng, que vende como “repolho” a preços absurdamente baixos — e, no mesmo dia, ambos reduziram os preços de forma significativa!
Na terça-feira, OpenAI e Anthropic, como se tivessem combinado, lançaram modelos novos no mesmo dia. A OpenAI trouxe o GPT-6 Sol e a Luna, com preços cortados pela metade em relação ao preço promocional da geração anterior. A Anthropic, por sua vez, tirou o Claude Opus 5.5: o modelo é mais avançado, mas o preço ficou mais baixo — redução de 20% em relação ao Opus 5.
Traduza isto: antes o ouro era vendido por “quilo”, agora é “por jin”.
Por que “se cortar pela própria lâmina”?
A resposta é óbvia: a pressão que vem da China é grande demais!
O motor por trás das quedas de preço é a China em modelos de pesos abertos, que continuam conquistando fatias de mercado. De acordo com dados da OpenRouter, a participação em tokens de modelos com pesos abertos da China saltou de cerca de 2% no fim de 2024 para mais de 45% em meados de 2026; e os modelos das empresas chinesas dominam por muito tempo o topo em volume de chamadas.
Por isso, os modelos open source estão ficando cada vez mais fortes, e o “modelo mais forte, então é mais caro” da linha fechada já não se sustenta.
Se você não abaixa o preço, o cliente vira a cara e vai buscar o mais barato. Em vez de ser roubado, é melhor cortar primeiro. $BTC
Quem está rindo à toa?
Claro que não são aqueles que vendem modelos — são os usuários dos modelos.
Quanto mais baratos os modelos, menor o custo do “cérebro” do Agent, e consequentemente a gente economiza. A Muse pode ser usada gratuitamente pelos usuários, graças à queda vertiginosa no custo de inferência. Zuckerberg se atreve a deixar Agents rodarem pelo mundo inteiro porque, a cada vez que rodam, custa apenas alguns centavos.
Isso também explica por que as ações de chips de armazenamento ainda disparavam na terça-feira: a SanDisk subiu mais de 6%, a Micron subiu 5% e a SK Hynix subiu 3,45%. Os modelos ficaram mais baratos, há mais Agents, os dados explodem e o armazenamento não dá conta.
Mas há um problema!
Se os modelos de ponta deixarem de ser escassos, onde fica a “muralha” das empresas de IA? São os dados dos usuários, o acoplamento ao ecossistema, ou — como a Meta — criar um Agent que faz o trabalho por você, de modo que você nem se importe com qual modelo está usando?
Essa guerra de preços, à primeira vista, é para roubar clientes; na prática, está dizendo ao mercado: os modelos de IA já não valem nada. O que passa a valer é a própria infraestrutura: computação, armazenamento, rede e, principalmente, cenários práticos que fazem o Agent realmente colocar a mão na massa.
A IA é a grande tendência dos próximos 10 anos, mas as iterações acontecem rápido no curto prazo, e os aumentos dependem de uma onda após a outra de “empolgação”. Então, por quanto tempo você acha que essa onda de empolgação consegue continuar?
Na terça-feira, OpenAI e Anthropic, como se tivessem combinado, lançaram modelos novos no mesmo dia. A OpenAI trouxe o GPT-6 Sol e a Luna, com preços cortados pela metade em relação ao preço promocional da geração anterior. A Anthropic, por sua vez, tirou o Claude Opus 5.5: o modelo é mais avançado, mas o preço ficou mais baixo — redução de 20% em relação ao Opus 5.
Traduza isto: antes o ouro era vendido por “quilo”, agora é “por jin”.
Por que “se cortar pela própria lâmina”?
A resposta é óbvia: a pressão que vem da China é grande demais!
O motor por trás das quedas de preço é a China em modelos de pesos abertos, que continuam conquistando fatias de mercado. De acordo com dados da OpenRouter, a participação em tokens de modelos com pesos abertos da China saltou de cerca de 2% no fim de 2024 para mais de 45% em meados de 2026; e os modelos das empresas chinesas dominam por muito tempo o topo em volume de chamadas.
Por isso, os modelos open source estão ficando cada vez mais fortes, e o “modelo mais forte, então é mais caro” da linha fechada já não se sustenta.
Se você não abaixa o preço, o cliente vira a cara e vai buscar o mais barato. Em vez de ser roubado, é melhor cortar primeiro. $BTC
Quem está rindo à toa?
Claro que não são aqueles que vendem modelos — são os usuários dos modelos.
Quanto mais baratos os modelos, menor o custo do “cérebro” do Agent, e consequentemente a gente economiza. A Muse pode ser usada gratuitamente pelos usuários, graças à queda vertiginosa no custo de inferência. Zuckerberg se atreve a deixar Agents rodarem pelo mundo inteiro porque, a cada vez que rodam, custa apenas alguns centavos.
Isso também explica por que as ações de chips de armazenamento ainda disparavam na terça-feira: a SanDisk subiu mais de 6%, a Micron subiu 5% e a SK Hynix subiu 3,45%. Os modelos ficaram mais baratos, há mais Agents, os dados explodem e o armazenamento não dá conta.
Mas há um problema!
Se os modelos de ponta deixarem de ser escassos, onde fica a “muralha” das empresas de IA? São os dados dos usuários, o acoplamento ao ecossistema, ou — como a Meta — criar um Agent que faz o trabalho por você, de modo que você nem se importe com qual modelo está usando?
Essa guerra de preços, à primeira vista, é para roubar clientes; na prática, está dizendo ao mercado: os modelos de IA já não valem nada. O que passa a valer é a própria infraestrutura: computação, armazenamento, rede e, principalmente, cenários práticos que fazem o Agent realmente colocar a mão na massa.
A IA é a grande tendência dos próximos 10 anos, mas as iterações acontecem rápido no curto prazo, e os aumentos dependem de uma onda após a outra de “empolgação”. Então, por quanto tempo você acha que essa onda de empolgação consegue continuar?
