Além de tudo de bom que uma internet sem permissão promete, ela também torna conveniente para qualquer um cunhar livremente tokens não fungíveis (NFTs) pirateados. Na verdade, há mais de 90 milhões de cópias falsas de NFTs. Porque em um sistema sem permissão, o que impede que atores mal-intencionados criem copymints para enganar usuários desavisados ​​ou prejudicar a reputação de uma marca?

Somente os 20 projetos NFT mais copiados são responsáveis ​​por 8 milhões de cópias falsas nos mercados de NFT.

Fonte: Optic.xyz

Como os NFTs são valiosos apenas por sua singularidade, esses NFTs imitadores são fundamentalmente inúteis para os consumidores. Eles implicam um custo de reputação enorme, além de perdas financeiras para compradores e criadores. Isso é particularmente prejudicial para uma indústria nascente e emergente como os NFTs.

A “não fungibilidade” e a raridade dos ativos NFT são essenciais para sua proposta de valor. Essas são as qualidades que trazem adotantes de longo prazo para esse domínio. Mas, embora o próprio “token” on-chain possa ser único e não fungível, o conteúdo mapeado para ele por meio de metadados pode ser adulterado, substituído ou até mesmo removido. Este está entre os principais desafios técnicos enfrentados pelos inovadores NFT hoje.

Agora é evidente que os mercados de NFT precisam se esforçar para proteger os interesses dos consumidores e criadores contra cópias, falsificações e violações de propriedade intelectual.

Mas a grande questão para eles é: como proteger os usuários de copymints e, ao mesmo tempo, manter intacto o espírito de uma internet descentralizada e sem permissão?

O copyminting cresceu junto com os NFTs

As contagens de vendas de NFT ultrapassaram 101 milhões em 2022, quase 67% a mais do que em 2021, apesar das tendências generalizadas de baixa. O volume total mensal de negociação de NFT atingiu US$ 1 bilhão em todos os mercados em janeiro de 2023, e a indústria está a caminho de se tornar um mercado de US$ 231 bilhões até 2030. Os registros de marcas registradas de NFT também atingiram novos patamares em 2022, ilustrando ainda mais o rápido crescimento da indústria. Mas a demanda por NFTs está crescendo não apenas entre os adotantes, mas também entre os atores maliciosos.

Copyminting está entre os golpes mais comuns envolvendo NFTs. Esse método envolve invasores enganando compradores fazendo-os pensar que sua coleção é original. Enquanto na realidade, é meramente uma cópia ou roubo de outro NFT, embora popular. Por exemplo, o Bored Ape Yacht Club tem 10.000 NFTs originais e mais de 4 milhões de NFTs falsificados.

Na maioria das vezes, os copymints simplesmente fazem pequenos ajustes na coleção original, como realçar, espelhar, adicionar bordas e pixelizar os originais. Alguns outros métodos incluem redimensionar, trocar cores e adicionar textos ou emojis não integrados.

Golpistas também costumam usar filtros para criar NFTs falsos. Às vezes, os copyminters colocam réplicas pixel a pixel de contas com marcas de seleção azuis falsas e cópias não autorizadas de logotipos de marcas. Isso torna ainda mais difícil para os usuários diferenciar entre coleções originais e falsas.

E com centenas de NFTs listados em mercados todos os dias, verificar manualmente se há falsificações está se tornando cada vez mais desafiador.

A IA pode restaurar a autenticidade e a originalidade dos NFTs

Uma maneira de proibir mentas falsas é revogar a natureza “sem permissão” de uma plataforma NFT e limitar os direitos de cunhar NFTs. No entanto, isso iria contra o ethos da Web3, deixando os mercados de NFT em uma situação difícil.

Os mercados, marcas e criadores de NFT precisam de soluções que possam detectar falsificações de forma eficaz sem a necessidade de restringir o acesso ou controlar essas plataformas. Os sistemas de reconhecimento de conteúdo e detecção de fraudes com inteligência artificial estão fazendo maravilhas para esse fim.

Eles podem distinguir entre originais e falsificações em graus impossíveis ao olho humano nu. Particularmente com o número cada vez maior de projetos NFT, os modelos de IA são um divisor de águas anti-falsificação. Essas soluções podem processar centenas de milhões de ativos por dia com 99,9% de precisão.

Na verdade, alguns dos maiores mercados de NFT — incluindo OpenSea e Rarible — começaram recentemente a usar soluções de IA para ajudar na detecção de copymint quase em tempo real. Isso significa que as soluções de IA podem avaliar coleções novas e existentes para uma ampla gama de parâmetros. Com base nos resultados, eles podem detectar NFTs potencialmente falsos e retirá-los instantaneamente ou notificar os moderadores do mercado para tomarem outras medidas.

Embora o copyminting atualmente incomode as partes interessadas em todo o cenário NFT, soluções inovadoras como essas podem inaugurar um futuro melhor. Ao reconhecer falsificações em relação aos dados imutáveis ​​on-chain dos originais, elas podem restaurar a autenticidade e a originalidade dos NFTs.

Fazer isso contribuirá muito para aumentar a confiança dos investidores, atrair mais capital institucional e fortalecer a adoção. E esses estão entre os ativos mais valiosos para NFTs à medida que amadurecem em uma indústria convencional.

Andrey Doronichev é cofundador da Optic, um mecanismo de reconhecimento de conteúdo alimentado por IA. Ele é apaixonado por construir ecossistemas de criadores digitais. Anteriormente, atuou como Diretor de Produto no Google, onde ajudou a lançar suas iniciativas Metaverse, incluindo AR, VR e Stadia, e liderou o YouTube Mobile para lançar o ContentID.

Este artigo é para fins de informação geral e não se destina a ser e não deve ser considerado como aconselhamento jurídico ou de investimento. As visões, pensamentos e opiniões expressas aqui são somente do autor e não refletem ou representam necessariamente as visões e opiniões da Cointelegraph.