#AI股持续上涨还有哪些投资机会
Fazer IA: não fique preso só ao poder de computação. Estes poucos caminhos “menos óbvios” de IA quase ninguém discute, mas realmente dá dinheiro
Agora, ao abrir o feed, só tem GPU, módulos ópticos e refrigeração líquida — a concorrência é de deixar a cabeça a mil. Não é que esses temas sejam ruins, mas como tem gente demais, o lucro acima da média já foi todo espremido.
Vou citar alguns caminhos que considero interessantes, mas quase ninguém discute, veja 👇
1. Redes de telecomunicações
A IA sai do “cérebro” e vai para o “corpo”. Robôs e carros autônomos precisam de computação de borda, e a rede tem que acompanhar. Um executivo da Ericsson disse que o próximo vencedor pode ser o operador que instala cabos de fibra. O Bank of America prevê que, em 2030, o mercado de redes de IA chegue a US$ 316 bilhões. No mercado interno, as operadoras já começaram a vender pacotes Token — do mesmo jeito que vendem pacotes de tráfego. Nesse feed, praticamente não se fala sobre isso.
2. IA multiespectral
Em termos simples: fazer a máquina enxergar além do que o olho humano vê. Infravermelho e ultravioleta também entram, permitindo detectar antes anomalias de temperatura e riscos de arco elétrico. A política está empurrando o tema. Em 2030, estima-se um mercado de 79,4 bilhões, com CAGR de 31,8%; e os cinco primeiros do setor têm apenas 10,9% de participação — ou seja, não está tão concorrido. Inspeção elétrica e segurança de IDC já estão usando.
3. IA de emoções
Sem brigar por “tarefas”, briga por “companhia”. Coleiras emocionais para pets, sensores inteligentes para plantas — a disposição de pagar já foi comprovada. A corrida por parâmetros em modelos grandes é outra dimensão totalmente diferente, mas ainda assim as pessoas conseguem receber dinheiro.
O CZ já disse que IA × Crypto é uma das áreas com implantação mais rápida. A ideia de que agentes de IA façam pagamentos pequenos e frequentes provavelmente vai usar criptomoedas. Esses cenários acima combinam perfeitamente com microtransações e pagamento por efeito. Quanto mais a IA vira aplicação real, mais real fica a necessidade de pagamentos cripto.
Aviso de risco: apenas opinião pessoal, não constitui recomendação de investimento
Qual deles você acha mais promissor? Comente
Fazer IA: não fique preso só ao poder de computação. Estes poucos caminhos “menos óbvios” de IA quase ninguém discute, mas realmente dá dinheiro
Agora, ao abrir o feed, só tem GPU, módulos ópticos e refrigeração líquida — a concorrência é de deixar a cabeça a mil. Não é que esses temas sejam ruins, mas como tem gente demais, o lucro acima da média já foi todo espremido.
Vou citar alguns caminhos que considero interessantes, mas quase ninguém discute, veja 👇
1. Redes de telecomunicações
A IA sai do “cérebro” e vai para o “corpo”. Robôs e carros autônomos precisam de computação de borda, e a rede tem que acompanhar. Um executivo da Ericsson disse que o próximo vencedor pode ser o operador que instala cabos de fibra. O Bank of America prevê que, em 2030, o mercado de redes de IA chegue a US$ 316 bilhões. No mercado interno, as operadoras já começaram a vender pacotes Token — do mesmo jeito que vendem pacotes de tráfego. Nesse feed, praticamente não se fala sobre isso.
2. IA multiespectral
Em termos simples: fazer a máquina enxergar além do que o olho humano vê. Infravermelho e ultravioleta também entram, permitindo detectar antes anomalias de temperatura e riscos de arco elétrico. A política está empurrando o tema. Em 2030, estima-se um mercado de 79,4 bilhões, com CAGR de 31,8%; e os cinco primeiros do setor têm apenas 10,9% de participação — ou seja, não está tão concorrido. Inspeção elétrica e segurança de IDC já estão usando.
3. IA de emoções
Sem brigar por “tarefas”, briga por “companhia”. Coleiras emocionais para pets, sensores inteligentes para plantas — a disposição de pagar já foi comprovada. A corrida por parâmetros em modelos grandes é outra dimensão totalmente diferente, mas ainda assim as pessoas conseguem receber dinheiro.
O CZ já disse que IA × Crypto é uma das áreas com implantação mais rápida. A ideia de que agentes de IA façam pagamentos pequenos e frequentes provavelmente vai usar criptomoedas. Esses cenários acima combinam perfeitamente com microtransações e pagamento por efeito. Quanto mais a IA vira aplicação real, mais real fica a necessidade de pagamentos cripto.
Aviso de risco: apenas opinião pessoal, não constitui recomendação de investimento
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