A tese do XRPL depende de ganhos modestos de participação de mercado, e não de uma migração total de ativos globais para a infraestrutura de blockchain.
O avanço regulatório e a tokenização da DTCC podem ampliar o acesso institucional, enquanto as taxas de adoção permanecem a principal variável de crescimento.
A demanda por XRP depende da liquidez da ponte, da liquidação, da garantia e do uso de DEX, em vez de atividade de tokenização apenas.
A tokenização de XRP está ganhando atenção à medida que uma tese de 24 meses conecta o crescimento do XRPL com ativos regulados, liquidez institucional, stablecoins e suposições mensuradas de participação de mercado.
Um Ponto de Partida Controlado para a XRPL
O post de Rob Cunningham apresenta uma tese conservadora de tokenização para XRP e XRPL em 24 meses. O comentário separa o possível crescimento de rede da valorização direta do preço do XRP. Ele argumenta que ativos tokenizados, por si só, não criarão automaticamente uma demanda substancial por XRP.
https://twitter.com/KuwlShow/status/2101097174268355023?s=20
A tese começa com aproximadamente US$ 350 bilhões em ativos globais on-chain. Ela coloca ativos distribuídos e representados na XRPL próximos de US$ 5,57 bilhões. Os RWA mensais da XRPL e as transferências de stablecoins são estimados em cerca de US$ 4,91 bilhões.
O RLUSD também faz parte do framework inicial. A oferta total é citada em cerca de US$ 2,3 bilhões, com aproximadamente US$ 979 milhões mantidos na XRPL. Os emissores existentes mencionados incluem Ondo, Archax, VERT, OpenEden e Société Générale-FORGE.
O framework não assume que todo ativo tokenizado cria demanda direta por XRP. Em vez disso, ele separa a expansão da rede da captura de valor do token. Essa distinção permanece central em todo o cenário de 24 meses.
Regulação e a Oportunidade da DTCC
O desenvolvimento regulatório forma outro pilar da tese. O post aponta para ações tokenizadas com permissões e um tratamento mais claro para valores mobiliários tokenizados elegíveis. Ele também cita emissão de stablecoins reguladas, reservas, custódia e supervisão sob a implementação da Lei GENIUS.
A DTCC fornece o maior pool de ativos referenciado no framework. Ela protege aproximadamente US$ 114 trilhões em valores mobiliários e processou US$ 4,7 quatrilhões em 2025. A tese não assume que todo esse montante migre para a infraestrutura de blockchain.
Em vez disso, ele demonstra uma adoção entre 0,1% e 1% ao longo de 24 meses. Essa fração equivale a aproximadamente US$ 114 bilhões a US$ 1,14 trilhão de valor potencial tokenizado para essa parcela. O cálculo ilustra como taxas de adoção pequenas ainda podem gerar atividade em escala institucional.
Dentro do mesmo framework, o valor dos ativos da XRPL poderia atingir de US$ 50 bilhões a US$ 100 bilhões. Os fluxos mensais de ativos poderiam potencialmente chegar de US$ 100 bilhões a US$ 250 bilhões. Então, o movimento anualizado de liquidez ficaria entre US$ 1,2 trilhão e US$ 3 trilhões.
A Demanda por XRP Continua o Teste Crítico
A tese atribui importância específica ao papel do XRP dentro da liquidez institucional. Ativos tokenizados poderiam ser liquidados por meio do RLUSD ou de outras stablecoins, sem exigir inventários substanciais de XRP. Portanto, o crescimento do razão contábil, por si só, não estabelece uma demanda equivalente por tokens.
As funções propostas de captura de valor incluem liquidez de ponte e liquidação entre moedas. Elas também incluem liquidez de DEX e AMM, colateral e liquidação neutra entre ativos tokenizados. Maior uso nessas funções criaria uma conexão mais forte entre a atividade da rede e a demanda por XRP.
No momento da redação, o XRP está sendo negociado em torno de US$ 1,41, segundo dados do coinmarketcap. A tese apresenta US$ 5 a US$ 15 como cenário-base se o XRP lidar com 10% a 20% da liquidez relevante.
O gráfico também mostra um cenário mais alto, de US$ 100 a mais de US$ 300. Esse resultado exige uma adoção institucional significativamente mais ampla em múltiplas redes. Assim, o framework trata essas faixas de preço como cenários condicionais, e não como resultados automáticos da tokenização.