$SLC não está tentando criar mais um modelo de IA. Está construindo a camada de dados necessária para que modelos de IA “ouçam” o mundo. Um dos maiores desafios na IA de voz é a escalabilidade, mas a Silencio já resolveu isso. Não acredita? Então olhe os números da comparação de conjuntos de dados de fala africana: • O Google levou anos para capturar apenas cerca de 2.000 horas em 27 línguas africanas. • O projeto African Next Voice apoiado pela Gates levou mais de dois anos para capturar 9.000 horas em 18 línguas. • A Silencio capturou 100.000 horas em 45+ línguas em 8 meses! $SLC tem potencial para formar algumas parcerias poderosas com grandes empresas de tecnologia, porque grandes empresas não vão querer desperdiçar tempo e recursos, quando a Silencio já tem uma rede global de colaboradores.