Nós estivemos experimentando bots de grade para futuros na Binance, na KuCoin e em algumas outras plataformas
O objetivo original era, honestamente, bem simples
Ganhar mais US$ 10 a US$ 20 com cada configuração
Mas, de alguma forma, esse pequeno experimento acabou fazendo a gente construir nosso próprio bot 😂
Uma das configurações foi o que realmente nos puxou para isso
Capital por volta de US$ 260
Posição por volta de 3,70 TAO
Faixa da grade de US$ 220 a US$ 255
O TAO caiu forte, mas a própria grade estava fazendo seu trabalho e gerou cerca de US$ 12 de lucro com a grade
Ao mesmo tempo, ainda tínhamos a posição em futuros acumulada nos níveis mais baixos, perto de US$ 229. Então, se o TAO se mover de US$ 229 de volta para US$ 237, 3,70 TAO × US$ 8 é aproximadamente US$ 29,60 de variação na posição antes de taxas, funding e outros ajustes. Some isso ao lucro da grade e, teoricamente, o valor total deveria se mover para algo na faixa de US$ 295 a US$ 300, dependendo da execução. Mas quando comparamos isso com como algumas plataformas de grid de futuros estavam calculando o lucro total, incluindo PNL não realizado e avaliação geral, os números simplesmente não batiam do jeito que a gente esperava. Ficamos indo e voltando com o suporte tentando entender o cálculo.
No fim, decidimos construir todo o sistema nós mesmos. A configuração é na verdade bem simples.
Nós usamos a API da Binance para dados de mercado, ordens, posições e execução de futuros.
O Telegram funciona como controle remoto.
A partir do Telegram, podemos selecionar a direção, definir a faixa de preço, escolher o número de grades, configurar o capital e a alavancagem, iniciar o bot, parar e monitorar posições e PNL.
Depois que tudo está configurado, o bot executa automaticamente a grade de futuros via API da exchange. O objetivo não é construir alguma “impressora mágica” de dinheiro. A gente só quer cálculos transparentes, dimensionamento de posição correto, alocação clara da grade, controles de risco e um sistema em que conseguimos entender exatamente de onde veio cada dólar de PNL.
Atualmente ainda estamos testando tudo antes de confiar com capital sério. Às vezes, gastar mais tempo pesquisando um problema pequeno cria uma oportunidade completamente diferente 😂
Testes do bot, resultados da carteira e mais atualizações em breve 👀
O objetivo original era, honestamente, bem simples
Ganhar mais US$ 10 a US$ 20 com cada configuração
Mas, de alguma forma, esse pequeno experimento acabou fazendo a gente construir nosso próprio bot 😂
Uma das configurações foi o que realmente nos puxou para isso
Capital por volta de US$ 260
Posição por volta de 3,70 TAO
Faixa da grade de US$ 220 a US$ 255
O TAO caiu forte, mas a própria grade estava fazendo seu trabalho e gerou cerca de US$ 12 de lucro com a grade
Ao mesmo tempo, ainda tínhamos a posição em futuros acumulada nos níveis mais baixos, perto de US$ 229. Então, se o TAO se mover de US$ 229 de volta para US$ 237, 3,70 TAO × US$ 8 é aproximadamente US$ 29,60 de variação na posição antes de taxas, funding e outros ajustes. Some isso ao lucro da grade e, teoricamente, o valor total deveria se mover para algo na faixa de US$ 295 a US$ 300, dependendo da execução. Mas quando comparamos isso com como algumas plataformas de grid de futuros estavam calculando o lucro total, incluindo PNL não realizado e avaliação geral, os números simplesmente não batiam do jeito que a gente esperava. Ficamos indo e voltando com o suporte tentando entender o cálculo.
No fim, decidimos construir todo o sistema nós mesmos. A configuração é na verdade bem simples.
Nós usamos a API da Binance para dados de mercado, ordens, posições e execução de futuros.
O Telegram funciona como controle remoto.
A partir do Telegram, podemos selecionar a direção, definir a faixa de preço, escolher o número de grades, configurar o capital e a alavancagem, iniciar o bot, parar e monitorar posições e PNL.
Depois que tudo está configurado, o bot executa automaticamente a grade de futuros via API da exchange. O objetivo não é construir alguma “impressora mágica” de dinheiro. A gente só quer cálculos transparentes, dimensionamento de posição correto, alocação clara da grade, controles de risco e um sistema em que conseguimos entender exatamente de onde veio cada dólar de PNL.
Atualmente ainda estamos testando tudo antes de confiar com capital sério. Às vezes, gastar mais tempo pesquisando um problema pequeno cria uma oportunidade completamente diferente 😂
Testes do bot, resultados da carteira e mais atualizações em breve 👀
