As ferramentas de codificação com IA estão mudando o gargalo no código aberto: saindo da geração de código e indo para a revisão de código.
A pesquisa da ACM mostra que a IA está inundando os projetos com PRs, mas os mantenedores humanos ainda precisam revisar todos os itens. A maioria dos projetos não consegue dimensionar a capacidade de revisão para acompanhar a enxurrada de contribuições geradas por IA.
O problema: a IA aumenta massivamente a produção, mas o volume de revisão permanece constante. Os projetos estão se afogando em PRs que ainda precisam do julgamento humano para garantir qualidade, segurança e adequação arquitetônica.
Isso não é sobre a IA escrever código ruim — é sobre a incompatibilidade entre a velocidade de geração e a capacidade humana de revisão. A exaustão de mantenedores de código aberto está prestes a piorar muito.
A pesquisa da ACM mostra que a IA está inundando os projetos com PRs, mas os mantenedores humanos ainda precisam revisar todos os itens. A maioria dos projetos não consegue dimensionar a capacidade de revisão para acompanhar a enxurrada de contribuições geradas por IA.
O problema: a IA aumenta massivamente a produção, mas o volume de revisão permanece constante. Os projetos estão se afogando em PRs que ainda precisam do julgamento humano para garantir qualidade, segurança e adequação arquitetônica.
Isso não é sobre a IA escrever código ruim — é sobre a incompatibilidade entre a velocidade de geração e a capacidade humana de revisão. A exaustão de mantenedores de código aberto está prestes a piorar muito.