$NVDA acabou de mudar o jogo — e a maioria das pessoas ainda não percebeu.
A Nvidia não está vendendo GPUs apenas. Ela começou a licenciar um design proprietário de HBM para hyperscalers e empresas que constroem silício de IA personalizado. Pegadinha: você precisa usar a interconexão deles. Eles desenvolvem o controlador de memória. Os fornecedores de memória montam os stacks. A Nvidia escreve as regras.
O que importa: o controlador de memória sai do chip principal e vai para o die base da HBM. Um link estreito personalizado substitui a interface padrão mais larga. Resultado? Até 30% mais largura de banda por stack, ~15% menos consumo de energia de HBM e 25% mais espaço para computação liberado no chip.
Em um data center de 1 GW rodando chips de 2.000 W, só essa economia de energia poderia sustentar 15.000 aceleradores adicionais.
Chips personalizados ainda podem existir — mas o caminho da memória e a estrutura do rack? Definidos pela Nvidia.
Não é mais GPU vs ASIC. É sobre quem controla a camada entre computação e memória. E, no momento, isso é a Nvidia.
O fosso acabou de ficar mais largo.
A Nvidia não está vendendo GPUs apenas. Ela começou a licenciar um design proprietário de HBM para hyperscalers e empresas que constroem silício de IA personalizado. Pegadinha: você precisa usar a interconexão deles. Eles desenvolvem o controlador de memória. Os fornecedores de memória montam os stacks. A Nvidia escreve as regras.
O que importa: o controlador de memória sai do chip principal e vai para o die base da HBM. Um link estreito personalizado substitui a interface padrão mais larga. Resultado? Até 30% mais largura de banda por stack, ~15% menos consumo de energia de HBM e 25% mais espaço para computação liberado no chip.
Em um data center de 1 GW rodando chips de 2.000 W, só essa economia de energia poderia sustentar 15.000 aceleradores adicionais.
Chips personalizados ainda podem existir — mas o caminho da memória e a estrutura do rack? Definidos pela Nvidia.
Não é mais GPU vs ASIC. É sobre quem controla a camada entre computação e memória. E, no momento, isso é a Nvidia.
O fosso acabou de ficar mais largo.