A OpenAI e os principais modelos de linguagem evoluíram para este estágio: a capacidade de decisão dos agentes de IA está cada vez mais forte. Mas por que ainda existem tão poucos agentes de nível prático com implementação on-chain?
Um dos principais desafios está no: desempenho de throughput e na latência da cadeia.
🔴 Necessidades de interação de alta frequência: um agente financeiro ou de automação maduro geralmente vem acompanhado de consultas frequentes de estado e de decisões de baixo valor.
🔴 Compromissos da arquitetura tradicional em série: quando muitas interações concorrentes entram em uma rede de thread única, as flutuações de taxa de Gas e as filas de transações reduzem drasticamente a eficiência de execução de agentes sensíveis ao tempo.
🔴 Novas direções para evolução de arquitetura: para suportar interações intensivas entre máquinas, desacoplar a camada de execução ultrarrápida da camada de liquidação segura tem se tornado uma das principais rotas para destravar o setor.
$SOON se dedica a levar o desempenho de execução paralela no nível da Solana para o ecossistema mainstream, para que aplicações de IA intensivas em interação de alta frequência tenham uma infraestrutura subjacente mais fluida e com menor custo.
A IA cuida da lógica de raciocínio em nível superior; a camada de execução de alto desempenho garante o fluxo suave na base. Só com uma cooperação mais forte no ecossistema é que o progresso pode ir mais longe.