Publicamos recentemente um artigo sobre como estamos construindo nossa própria infraestrutura interna de IA para VC aqui na Draper. Fluxos de trabalho personalizados para ajudar nossa equipe a reunir informações mais rapidamente, para que ela possa voltar ao trabalho humano verdadeiro no VC: reuniões com fundadores e estar presente com eles.
Em 1985, eu construí meu fluxo de oportunidades batendo nas portas de dez ou pouco investidores de capital de risco que existiam e pedindo que me enviassem os negócios que estavam recusando. Eu precisava construir conhecimento para poder construir discernimento.
Quarenta anos depois, a equipe da Draper Associates construiu algo que eu só poderia ter sonhado na época:
-Um banco de dados centralizado que mantém um único registro por empresa com todos os nossos dados internos e também dados enriquecidos de fontes externas verificadas, como a Harmonic
-Um modelo de aprendizado de máquina, treinado com 40+ anos de sucessos e resultados, que lê as centenas de negócios que recebemos toda semana e destaca as melhores correspondências diretamente para a equipe de investimentos
-Um resumo de cada reunião antes de entrarmos
-Introduções calorosas redigidas a partir de uma rede de 15.000+ contatos
-Respostas para qualquer pergunta a partir dos nossos próprios registros em inglês simples, em mais de 400 empresas de portfólio (e um assistente extra de informações a partir da nossa API da Harmonic)
A infraestrutura de IA/ML lida com o trabalho rotineiro, mas o discernimento continua sendo humano: sentar frente a frente com um fundador, reconhecer um missionário, fazer a ligação enquanto a ideia ainda parece maluca.
Agora há mais horas exatamente para isso.
Leia mais sobre como construímos este sistema, filosófica e na prática: https://www.draper.vc/newsroom/how-we-built-drapers-ai-stack
Em 1985, eu construí meu fluxo de oportunidades batendo nas portas de dez ou pouco investidores de capital de risco que existiam e pedindo que me enviassem os negócios que estavam recusando. Eu precisava construir conhecimento para poder construir discernimento.
Quarenta anos depois, a equipe da Draper Associates construiu algo que eu só poderia ter sonhado na época:
-Um banco de dados centralizado que mantém um único registro por empresa com todos os nossos dados internos e também dados enriquecidos de fontes externas verificadas, como a Harmonic
-Um modelo de aprendizado de máquina, treinado com 40+ anos de sucessos e resultados, que lê as centenas de negócios que recebemos toda semana e destaca as melhores correspondências diretamente para a equipe de investimentos
-Um resumo de cada reunião antes de entrarmos
-Introduções calorosas redigidas a partir de uma rede de 15.000+ contatos
-Respostas para qualquer pergunta a partir dos nossos próprios registros em inglês simples, em mais de 400 empresas de portfólio (e um assistente extra de informações a partir da nossa API da Harmonic)
A infraestrutura de IA/ML lida com o trabalho rotineiro, mas o discernimento continua sendo humano: sentar frente a frente com um fundador, reconhecer um missionário, fazer a ligação enquanto a ideia ainda parece maluca.
Agora há mais horas exatamente para isso.
Leia mais sobre como construímos este sistema, filosófica e na prática: https://www.draper.vc/newsroom/how-we-built-drapers-ai-stack