O blog da Binance publicou um novo artigo, revelando como seus sistemas de risco orientados por IA estão sendo usados para proteger os usuários, reduzir fraudes e fortalecer a conformidade e as operações internas. No primeiro semestre de 2026, a Binance disse que esses sistemas ajudaram a proteger mais de 8 milhões de usuários e a evitar aproximadamente US$ 4,6 bilhões em perdas potenciais. A empresa afirmou que as proteções cobrem atividades de negociação anormais, tentativas de invasão de conta, golpes e fraudes em transações. A Binance também disse que a IA agora informa de 80% a 90% das decisões de risco em tempo real relacionadas à verificação de identidade, segurança da conta, pagamentos e triagem de transações, enquanto revisores humanos lidam com casos-limite que exigem um julgamento mais detalhado. O artigo explica como modelos internos e externos trabalham em conjunto, por que a supervisão humana continua sendo importante e como a mesma abordagem está sendo aplicada além da prevenção de perdas, para conformidade e fluxos de trabalho internos.

A Binance disse que interceptou milhões de tentativas de golpes e phishing na primeira metade de 2026, colocou em lista negra mais de 42.000 endereços maliciosos e emitiu mais de 14.000 alertas em tempo real por dia. A empresa afirmou que esses resultados são sustentados por mais de 100 modelos de IA usados em controles anti-fraude e anti-golpe. Analistas humanos de risco definem limites, revisam casos incomuns e reeducam (retreinam) os modelos à medida que novos padrões de golpe surgem. Na verificação de identidade KYC, a Binance disse que pipelines de análise com IA entregaram ganhos de eficiência operacional de até 100x em relação aos processos manuais em fluxos de trabalho específicos, enquanto especialistas continuam envolvidos em casos de maior risco. A matéria também disse que a IA está integrada em toda a jornada do usuário, incluindo verificação de identidade, segurança da conta, pagamentos e proteção e triagem mais amplas de transações, permitindo que a maioria das verificações seja resolvida automaticamente sem desacelerar usuários legítimos. A Binance descreveu sua abordagem como uma pilha de modelo híbrido que combina sistemas proprietários com IA externa e modelos de base, enquanto uma equipe interna Red Team testa as defesas contra métodos de ataque realistas. O diretor de Segurança, Jimmy Su, disse que esses exercícios ajudam a identificar fraquezas antes que os atacantes o façam e fortalecem as pessoas, os processos e a tecnologia que protegem os usuários.