As duas empresas por trás da Claude e do ChatGPT pedem agora para desacelerar o desenvolvimento da IA.
O CEO da Anthropic afirma que seria necessário desacelerar o ritmo com que as capacidades dos modelos mais avançados evoluem, para dar mais tempo às medidas de segurança. O CEO da OpenAI afirma que a empresa também discute um desaceleramento coordenado do desenvolvimento dos seus modelos.
Além disso, Sam Altman indicou que o IPO da OpenAI seria adiado para 2027 devido às questões de segurança.
Obviamente, eles não estão falando em parar a IA ou em deixar de treinar novos modelos. Eles querem apenas evitar que as capacidades avancem mais rapidamente do que os mecanismos para controlar os riscos.
No que diz respeito à bolsa, essa discussão pode bagunçar o trade de IA.
Há cerca de 2 anos, grande parte da tese de investimento em torno da inteligência artificial se apoia numa aceleração quase contínua. A ideia é que modelos cada vez mais poderosos exigem mais GPUs, mais memória, mais servidores, mais centros de dados e mais eletricidade.
É essa dinâmica, inclusive, que impulsionou a demanda por parte da Nvidia, AMD, Micron, Sandisk, Dell e de toda a indústria por trás dos data centers.
Se os principais desenvolvedores de IA começarem voluntariamente a desacelerar a corrida pelos modelos mais poderosos, a pergunta passa a ser: até que ponto isso vai afetar o crescimento das despesas com infraestrutura?
Entenda-se: isso não quer dizer que a Nvidia vai parar de vender GPUs amanhã cedo. Os investimentos já anunciados chegam aos milhares de bilhões de dólares, e a demanda para usar os modelos existentes continuará crescendo.
Porém, para muitas empresas do setor de componentes eletrônicos (cujas avaliações se baseiam numa expectativa de crescimento rápido), um cenário menos otimista pode provocar uma correção.
O CEO da Anthropic afirma que seria necessário desacelerar o ritmo com que as capacidades dos modelos mais avançados evoluem, para dar mais tempo às medidas de segurança. O CEO da OpenAI afirma que a empresa também discute um desaceleramento coordenado do desenvolvimento dos seus modelos.
Além disso, Sam Altman indicou que o IPO da OpenAI seria adiado para 2027 devido às questões de segurança.
Obviamente, eles não estão falando em parar a IA ou em deixar de treinar novos modelos. Eles querem apenas evitar que as capacidades avancem mais rapidamente do que os mecanismos para controlar os riscos.
No que diz respeito à bolsa, essa discussão pode bagunçar o trade de IA.
Há cerca de 2 anos, grande parte da tese de investimento em torno da inteligência artificial se apoia numa aceleração quase contínua. A ideia é que modelos cada vez mais poderosos exigem mais GPUs, mais memória, mais servidores, mais centros de dados e mais eletricidade.
É essa dinâmica, inclusive, que impulsionou a demanda por parte da Nvidia, AMD, Micron, Sandisk, Dell e de toda a indústria por trás dos data centers.
Se os principais desenvolvedores de IA começarem voluntariamente a desacelerar a corrida pelos modelos mais poderosos, a pergunta passa a ser: até que ponto isso vai afetar o crescimento das despesas com infraestrutura?
Entenda-se: isso não quer dizer que a Nvidia vai parar de vender GPUs amanhã cedo. Os investimentos já anunciados chegam aos milhares de bilhões de dólares, e a demanda para usar os modelos existentes continuará crescendo.
Porém, para muitas empresas do setor de componentes eletrônicos (cujas avaliações se baseiam numa expectativa de crescimento rápido), um cenário menos otimista pode provocar uma correção.
