Um número em @Token Terminal chamou minha atenção enquanto eu comparava @Injective com outras redes L1. 👀
A relação P/S (Fully Diluted) para Injective está em torno de 392,7x.
Em outras palavras, essa métrica compara a avaliação totalmente diluída da rede com sua receita.
De acordo com os dados, a Injective está em 392,7x, em comparação com índices mais altos para redes como Monad, Aptos, NEAR e Solana.
E esta é a parte que chamou minha atenção:
A Injective parece ter uma avaliação relativamente mais baixa do que a maioria das redes na comparação.
É claro que, só com essa métrica, não dá para determinar se um projeto está barato ou caro, mas ela oferece outra perspectiva para entender a avaliação e compará-la com a receita atual.
À medida que a Injective continua expandindo em Onchain Finance e RWA, acompanhar o crescimento de uso e receita se torna mais importante do que apenas olhar para um único número.
Esses números mostram uma visão interessante de onde a Injective está entre as redes L1.
$INJ 🥷
A relação P/S (Fully Diluted) para Injective está em torno de 392,7x.
Em outras palavras, essa métrica compara a avaliação totalmente diluída da rede com sua receita.
De acordo com os dados, a Injective está em 392,7x, em comparação com índices mais altos para redes como Monad, Aptos, NEAR e Solana.
E esta é a parte que chamou minha atenção:
A Injective parece ter uma avaliação relativamente mais baixa do que a maioria das redes na comparação.
É claro que, só com essa métrica, não dá para determinar se um projeto está barato ou caro, mas ela oferece outra perspectiva para entender a avaliação e compará-la com a receita atual.
À medida que a Injective continua expandindo em Onchain Finance e RWA, acompanhar o crescimento de uso e receita se torna mais importante do que apenas olhar para um único número.
Esses números mostram uma visão interessante de onde a Injective está entre as redes L1.
$INJ 🥷
