$ZEC Ai监控😄📒🛡️恐怖
Em certo sentido, a ascensão explosiva da ZEC começou com a ascensão explosiva da IA.
Durante anos, as pessoas associaram «criptomoeda» à privacidade. Mas, na verdade, a maioria das blockchains públicas, incluindo o Bitcoin, não oferece anonimato real. O que elas fornecem é apenas pseudonimato.
Seu nome talvez não apareça diretamente no seu endereço, mas seu endereço, saldo, histórico de transações, origem dos fundos, destino dos fundos e as relações com outros endereços permanecem permanentemente visíveis na blockchain.
No passado, esse nível de transparência não era um problema tão grande. Com centenas de milhões de endereços e um volume gigantesco de transações, identificar identidades reais exigia análises especializadas de blockchain, grandes conjuntos de dados, conhecimentos consideráveis e muitos recursos.
A IA está mudando tudo isso.
À medida que modelos de linguagem, análise de blockchain, análise gráfica e correlação em larga escala de dados ficam cada vez mais poderosos, a IA consegue analisar com mais eficiência as relações entre endereços e conectar as atividades on-chain aos dados de KYC das exchanges, à mídia social, a identidades públicas, a registros de pagamento e ao comportamento no mundo real.
Antes, poderia ser necessário que equipes especializadas gastassem dias ou até semanas. Agora, a IA pode concluir isso em poucos segundos. Os padrões de comportamento enterrados em milhões de transações agora estão cada vez mais sendo identificados automaticamente por máquinas.
Isso significa que, na era da IA, a barreira de privacidade construída pelo simples fato de que «um endereço não é um nome» está rapidamente se desintegrando.
Em certo sentido, a ascensão explosiva da ZEC começou com a ascensão explosiva da IA.
Durante anos, as pessoas associaram «criptomoeda» à privacidade. Mas, na verdade, a maioria das blockchains públicas, incluindo o Bitcoin, não oferece anonimato real. O que elas fornecem é apenas pseudonimato.
Seu nome talvez não apareça diretamente no seu endereço, mas seu endereço, saldo, histórico de transações, origem dos fundos, destino dos fundos e as relações com outros endereços permanecem permanentemente visíveis na blockchain.
No passado, esse nível de transparência não era um problema tão grande. Com centenas de milhões de endereços e um volume gigantesco de transações, identificar identidades reais exigia análises especializadas de blockchain, grandes conjuntos de dados, conhecimentos consideráveis e muitos recursos.
A IA está mudando tudo isso.
À medida que modelos de linguagem, análise de blockchain, análise gráfica e correlação em larga escala de dados ficam cada vez mais poderosos, a IA consegue analisar com mais eficiência as relações entre endereços e conectar as atividades on-chain aos dados de KYC das exchanges, à mídia social, a identidades públicas, a registros de pagamento e ao comportamento no mundo real.
Antes, poderia ser necessário que equipes especializadas gastassem dias ou até semanas. Agora, a IA pode concluir isso em poucos segundos. Os padrões de comportamento enterrados em milhões de transações agora estão cada vez mais sendo identificados automaticamente por máquinas.
Isso significa que, na era da IA, a barreira de privacidade construída pelo simples fato de que «um endereço não é um nome» está rapidamente se desintegrando.
