É exatamente essa narrativa que a Filecoin vem promovendo recentemente: “os dados não se movem, a computação se move”, especialmente para cargas de trabalho de IA (dados de treinamento em escala de PB, conjuntos de dados multimodais etc.)
Tongrun
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O Filecoin faz com que os dados fiquem no local, enquanto o cálculo muda em torno deles
13,2 dias é o tempo real necessário para transferir 1 PB de dados; usando um pipeline dedicado de 10 Gbps, com 70% de throughput efetivo, a GPU fica ociosa durante todo o processo. O Filecoin faz com que os dados permaneçam no local, e o cálculo passa a se mover em torno deles.
Cálculo do tempo de transferência 1 PB = 1.000 TB = 8.000.000 Gb (na base decimal) Pipeline dedicado de 10 Gbps, throughput efetivo 70% → velocidade real = 7 Gbps Tempo = 8.000.000 Gb ÷ 7 Gbps ≈ 1.142.857 segundos 1.142.857 ÷ 86.400 ≈ 13,23 dias Aproximadamente 13,2 dias. Nesse período, a GPU fica totalmente ociosa, apenas esperando a mudança dos dados.
Argumento central do Filecoin Abordagem tradicional: Levar os dados para o local do cálculo (data centers de provedores de nuvem, centros de supercomputação) → A largura de banda vira gargalo, com custos altos, baixa latência e alto consumo de energia.
Abordagem do Filecoin: Os dados permanecem no local, e o cálculo gira em torno deles (Compute-over-Data / Data-centric computing). Os dados já estão armazenados, de forma verificável, nos provedores de armazenamento (SP) distribuídos globalmente. Por meio de FVM, Warm Storage, Retrieval Markets etc., é possível agendar tarefas de computação (especialmente o pré-processamento de inferência/treino de IA, recuperação com aumento de informações etc.) diretamente na localização onde os dados estão. Reduzir ou até eliminar grandes migrações de dados.
Este é justamente o “story” que o Filecoin tem promovido recentemente: “dados não se movem, o cálculo se move”, especialmente voltado a cargas de trabalho de IA (dados de treinamento em nível de PB, conjuntos de dados multimodais etc.).
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