Naqueles dois primeiros dias, muita gente foi dominada pelos tuítes do Jacob Coxon, né? Eu dei uma olhada e agora já são 160 milhões de visualizações. Esse cara trabalhou com pesquisa de pré-treinamento na OpenAI e na Anthropic por três anos; depois que saiu da Anthropic, ele pulou para dizer que essas duas empresas estão competindo de forma irresponsável para desenvolver uma superinteligência capaz de se aprimorar. É como apostar com a vida humana. No texto original, ele disse: «Não subestime o poder desta tecnologia. Em breve, surgirão sistemas super-humanos que serão capazes de invadir qualquer sistema, derrubar qualquer área da noite para o dia e obter poder e recursos reais.»
Embora eu também ache que isso soa um pouco alarmista, de forma alguma é algo sem fundamento. Com base no livro que li recentemente, 《Nós Somos Como Deuses (We Are As God)》, tive bastante reflexão: não é nada estranho que a IA chegue a esse nível de autoevolução — e talvez não esteja tão longe.
Antes, eu usei o NeoTrade @NeoSoulAI para rodar a simulação de mercado do Predict.fun. O limite acabou antes do esperado e eu nem percebi; no fim, a conta simulada ficou com um prejuízo de cerca de US$200. Pelas últimas previsões antes de ele parar (seu “shutdown”), a taxa de acerto realmente era boa, inclusive uma sequência de vitórias. Na esteira de mercados de previsão, a IA tem vantagem natural sobre humanos. Afinal, quando humanos veem uma notícia específica, eles tendem a se deixar levar por “microtextos” originais falsificados, reaproveitados cinco ou seis vezes, e então tomam decisões com base nas emoções. Já o NeoTrade rasteia notícias pela web inteira, avalia as fontes de informação e, por fim, chega a uma conclusão. Mesmo quando erra, ainda pode servir como base para corrigir o rumo no ajuste posterior. E justamente porque a IA não carrega emoções, operar para realizar lucro e cortar prejuízo fica limpo e direto.
Para um agente inteligente maduro, a função de autoevolução precisa necessariamente de um enorme volume de amostras de dados para sustentar. Vemos que muitos traders excelentes têm seu próprio sistema de negociação e sua lógica; essas coisas são construídas testando com dinheiro de verdade, repetidamente, e há sim gente que se arrisca e, por sorte, dá certo — mas ninguém nasce um gênio da negociação. A IA é a mesma coisa: só pode evoluir continuamente com o apoio de uma imensidão de amostras de dados. Atualmente, dentro do @NeoSoulAI já existem 4 milhões de Agents e mais de 11 milhões de previsões. Esses números fornecem uma grande quantidade de decisões repetidas e os resultados correspondentes, além de darem direção para a evolução dos Agents. O pré-requisito é que você pague poder computacional suficiente ou Tokens.
Embora eu também ache que isso soa um pouco alarmista, de forma alguma é algo sem fundamento. Com base no livro que li recentemente, 《Nós Somos Como Deuses (We Are As God)》, tive bastante reflexão: não é nada estranho que a IA chegue a esse nível de autoevolução — e talvez não esteja tão longe.
Antes, eu usei o NeoTrade @NeoSoulAI para rodar a simulação de mercado do Predict.fun. O limite acabou antes do esperado e eu nem percebi; no fim, a conta simulada ficou com um prejuízo de cerca de US$200. Pelas últimas previsões antes de ele parar (seu “shutdown”), a taxa de acerto realmente era boa, inclusive uma sequência de vitórias. Na esteira de mercados de previsão, a IA tem vantagem natural sobre humanos. Afinal, quando humanos veem uma notícia específica, eles tendem a se deixar levar por “microtextos” originais falsificados, reaproveitados cinco ou seis vezes, e então tomam decisões com base nas emoções. Já o NeoTrade rasteia notícias pela web inteira, avalia as fontes de informação e, por fim, chega a uma conclusão. Mesmo quando erra, ainda pode servir como base para corrigir o rumo no ajuste posterior. E justamente porque a IA não carrega emoções, operar para realizar lucro e cortar prejuízo fica limpo e direto.
Para um agente inteligente maduro, a função de autoevolução precisa necessariamente de um enorme volume de amostras de dados para sustentar. Vemos que muitos traders excelentes têm seu próprio sistema de negociação e sua lógica; essas coisas são construídas testando com dinheiro de verdade, repetidamente, e há sim gente que se arrisca e, por sorte, dá certo — mas ninguém nasce um gênio da negociação. A IA é a mesma coisa: só pode evoluir continuamente com o apoio de uma imensidão de amostras de dados. Atualmente, dentro do @NeoSoulAI já existem 4 milhões de Agents e mais de 11 milhões de previsões. Esses números fornecem uma grande quantidade de decisões repetidas e os resultados correspondentes, além de darem direção para a evolução dos Agents. O pré-requisito é que você pague poder computacional suficiente ou Tokens.
