A OpenAI acabou de colocar uma afirmação séria na mesa.

A sua mais recente pesquisa em IA envolveu aproximadamente 10.000 agentes trabalhando juntos para resolver o problema de Navier–Stokes, um dos famosos desafios não resolvidos da matemática.

Em vez de um único modelo atacar o problema a partir de uma única direção, o sistema explorou muitas abordagens em paralelo. A OpenAI afirma que um problema anterior, mais simples, de Euler ajudou os agentes a desenvolver ideias que foram depois aplicadas ao Navier–Stokes.

A descoberta teria ocorrido após cerca de 88 horas.

O resultado proposto aponta para um cenário em que um vórtice continua concentrando e se alongando até que uma singularidade se forme em tempo finito, mesmo quando a energia total permanece finita.

Então, a OpenAI traduziu o argumento para o Lean para que a prova pudesse ser verificada mecanicamente.

Essa parte importa. Um argumento espetacular gerado por IA é uma coisa. Uma prova formalmente verificada é outra.

Ainda assim, há uma ressalva importante: o resultado da OpenAI ainda não se tornou uma solução aceita pela comunidade matemática.

O problema tem um Prêmio Millennium de US$ 1M, mas a OpenAI diz que não pretende reivindicá-lo.

Além disso, o valor de ~US$ 15M que circula na internet é uma estimativa externa de custos de tokens, não um número oficial da OpenAI. E não há evidência de que $WLD tenha sido usado para pagá-lo.
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