🚨 UAU: A DeepSeek passou de disruptor de código aberto para uma candidata a IPO de US$ 75 BILHÕES em menos de dois anos.
A Reuters informa que o laboratório de IA com sede em Hangzhou contratou o CITIC Securities para iniciar os preparativos do IPO, mirando o STAR Market de estilo “Nasdaq” em Xangai, com estreia pública já em 2027.
Esta não é a primeira captação da DeepSeek este ano; é a segunda. Em junho, a empresa fechou sua primeira rodada externa de financiamento, levantando US$ 7,4 bilhões com uma avaliação acima de US$ 50 bilhões. Poucas semanas depois, ela volta ao mercado buscando capital fresco, desta vez com uma avaliação entre US$ 71 bilhões e US$ 75 bilhões.
Isso é, aproximadamente, crescimento de 50% na avaliação em poucas semanas.
O que é inacreditável: a DeepSeek não precisa estritamente do dinheiro. O fundador Liang Wenfeng também comanda a High-Flyer, um fundo quantitativo de hedge fund com bolsos fundos o bastante para bancar anos de pesquisa de forma independente. Ainda assim, a empresa está levantando capital — e investindo mesmo assim, direcionando recursos para infraestrutura de computação, pesquisa de modelos e uma aposta específica: ao menos 160.000 chips de IA Huawei Ascend, segundo relatos, destinados a um enorme data center na Mongólia Interior, um hedge direto contra a dependência de hardware da Nvidia diante das restrições de exportação.
A receita recorrente anualizada da empresa teria chegado a cerca de US$ 500 milhões, um sinal real de tração comercial. Mas a DeepSeek ainda segue dando prejuízo, queimando caixa rapidamente enquanto corre atrás de talentos e poder computacional junto a Alibaba, ByteDance, Tencent e o restante do setor de IA da China.
Nomes grandes já entraram: Tencent e a gigante de baterias CATL participaram da rodada de junho, com Liang pessoalmente comprometendo ¥20 bilhões do próprio capital.
A empresa que abalou o Vale do Silício com um modelo open-source barato agora está se posicionando para uma das maiores listagens de tecnologia que a China tem visto em anos.
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