À primeira vista, eu não pensei muito na mais recente atualização da aceleradora da Verona.
Três projetos foram selecionados.
Uma pessoa trabalha com marketing de IA.
Uma pessoa trabalha com robótica.
Uma pessoa trabalha com credenciais profissionais.
Coisa bem padrão de aceleradora, certo?
Mas quanto mais eu olhava para eles, mais interessante o padrão se tornava.
Porque esses três projetos podem atuar em setores completamente diferentes, mas por baixo, todos eles enfrentam um problema muito semelhante:
Como você sabe em que informação realmente dá para confiar?
E eu acho que isso nos diz mais sobre para onde a Verona está indo do que o anúncio do accelerator em si.
Três projetos que não deveriam ter muito em comum
O Global Impact Accelerator reúne Verona, HackQuest e Chain for Good.
O primeiro grupo inclui:
Flywheel AI.
Axis Robotics.
Kruuu Marketplace.
E, nos próximos dois meses, cada equipe vai trabalhar para alcançar implantação e verificação completas no Verona Mainnet.
Aquela última parte importa.
Porque, em vez de olhar apenas para a posição da Verona, agora podemos começar a olhar os tipos de produtos que estão sendo levados ao seu Mainnet.
E eles são surpreendentemente diversos.
Flywheel AI: O que acontece quando a IA para de esperar por prompts?
A maioria das pessoas ainda interage com a IA da mesma forma.
Você pergunta.
Respostas de IA.
Você pergunta de novo.
Respostas de IA de novo.
O Flywheel AI está explorando algo mais proativo.
Ela está construindo um agente de marketing com IA para pequenas e médias empresas que consegue analisar desempenho do negócio, identificar oportunidades de crescimento potenciais e transformar essas oportunidades em ações de marketing em áreas como SEO, GEO e campanhas sociais.
A parte interessante não é apenas “IA para marketing”.
Nós já temos muito disso.
A mudança maior é para agentes de IA que conseguem observar informações cada vez mais e agir com base nelas.
E assim que a IA começa a tomar mais ações, a qualidade das informações por trás dessas ações se torna muito mais importante.
Um chatbot te dando uma sugestão ruim é irritante.
Um sistema autônomo agindo com informações ruins é um problema muito maior.
É aí que a questão de dados confiáveis se torna interessante.
Axis Robotics: IA precisa de mais do que dados da internet
Aí entra a Axis Robotics.
Este aqui afasta a conversa das telas e a leva para o mundo físico.
A Axis está construindo infraestrutura de dados para Physical AI e robótica, incluindo ferramentas para teleoperação via navegador e coleta de dados espaciais por meio de smartphones.
Isso cria imediatamente outra versão da mesma pergunta.
O que acontece quando a IA precisa entender o mundo real?
Robôs não podem confiar apenas em texto raspado da internet.
Eles precisam de informações sobre ambientes físicos, movimentos, objetos e interações.
E à medida que os sistemas de IA chegam mais perto de tomar decisões no mundo físico, a qualidade dos dados importa ainda mais.
Porque inteligência só é tão útil quanto as informações em que ela pode confiar.
Um modelo poderoso trabalhando com entrada não confiável não produz, de forma mágica, uma saída confiável.
Às vezes, ele simplesmente produz um erro mais confiante.
Kruuu: de “Confie no Meu Perfil” para “Verifique Minhas Credenciais”
O Kruuu Marketplace pode ser o exemplo mais fácil de entender.
Ele se concentra na indústria de entretenimento da Indonésia e em credenciais profissionais.
Pense em como a reputação profissional funciona online hoje.
Alguém pode escrever:
“Eu trabalhei nessa produção.”
“Eu tenho essa qualificação.”
“Eu tenho essa experiência.”
E, em muitos casos, espera-se que todo mundo desconfie menos dessa alegação e acredite nela, ou investigue manualmente.
A Kruuu está trabalhando para tornar credenciais profissionais verificáveis e mais difíceis de falsificar, mantendo a experiência do usuário sem carteira (walletless) e sem taxas de gás.
Aquela última parte também é importante.
Porque infraestrutura de verificação não se torna útil para usuários comuns apenas por usar blockchain.
A tecnologia por trás pode ser sofisticada.
A experiência do usuário não deveria precisar ser assim.
Um cineasta, um profissional criativo ou alguém do meio profissional não deveria precisar entender carteiras, taxas de gás ou arquitetura de blockchain apenas para provar algo sobre sua carreira.
Idealmente, eles simplesmente deveriam receber o benefício:
uma alegação que pode ser verificada.
Produtos diferentes. Mesmo problema subjacente.
Essa foi a parte que chamou minha atenção.
O Flywheel está lidando com informações usadas por agentes de IA.
A Axis está lidando com dados usados pela robótica e pela Physical AI.
Kruuu lida com informações sobre credenciais humanas.
Mercados completamente diferentes.
Mas, se a gente olhar mais de longe, o padrão começa a parecer familiar.
A IA precisa de informações em que possa confiar.
Robôs precisam de dados confiáveis do mundo real.
As pessoas precisam de alegações que possam ser provadas.
A internet já tem mais informação do que qualquer ser humano conseguiria consumir.
A IA torna essa informação ainda mais fácil de gerar.
Mas isso pode criar um novo gargalo.
Não acesso.
Não criação.
Confiança.
A pergunta pode cada vez mais se tornar:
De onde veio essa informação?
É autêntico?
Essa alegação pode ser verificada?
Um agente de IA deve ser autorizado a agir com base nisso?
Isso é uma internet bem diferente da que crescemos usando.
É aqui que a posição da Verona começa a fazer mais sentido
Isso também é por isso que eu acho que olhar para a Verona apenas como mais uma blockchain faz a gente perder a tese mais interessante.
A Verona vem se posicionando em torno de dados verificados, agentes de IA, privacidade, prova e confiança.
A ideia não é simplesmente colocar mais informações na blockchain.
A ideia mais interessante é criar infraestrutura onde a informação pode ser verificada e então usada por aplicações ou sistemas de IA que tenham permissão para acessá-la.
E o primeiro grupo (cohort) da GIA nos dá três exemplos diferentes de onde esse tipo de infraestrutura poderia importar.
Não categorias teóricas.
Produtos reais funcionando em marketing com IA, robótica e credenciais profissionais.
Para deixar claro: o anúncio não significa que esses produtos já estejam totalmente implantados no Verona hoje.
O próximo passo declarado é que, nos próximos dois meses, cada equipe vai trabalhar para alcançar implantação e verificação completas no Verona Mainnet.
Essa distinção importa.
Mas a direção também faz isso.
Provavelmente a IA não vai ter falta de dados
Por anos, a economia da internet foi construída em torno de coletar mais dados.
Mais cliques.
Mais perfis.
Mais atividade.
Mais conteúdo.
Mais sinais.
A IA torna gerar e processar toda essa informação dramaticamente mais fácil.
E isso me faz pensar que o próximo problema talvez não seja:
“Como conseguimos mais dados?”
Pode ser:
“Como sabemos quais dados merecem ser confiados?”
Porque, em um mundo cheio de conteúdo gerado por IA, bots, identidades sintéticas, agentes automatizados e informação sem fim, a prova se torna mais valiosa.
Não porque tudo precise viver em uma blockchain.
Não.
Mas porque a diferença entre uma alegação e um fato verificável fica muito mais importante quando as máquinas começam a tomar decisões também.
É por isso que eu acho esse grupo interessante.
Flywheel.
Axis Robotics.
Kruuu.
Três produtos bem diferentes.
Mas talvez haja um tema ainda maior:
O futuro da IA não vai precisar apenas de inteligência.
Vai precisar de algo confiável para ser inteligente sobre isso.
E é exatamente por isso que vale a pena observar a Verona.