O Cientista-Chefe da OpenAI, Jakub Pachocki, publicou um artigo em 6 de setembro de 2026 argumentando que os modelos de linguagem de raciocínio se tornaram parte de um setor econômico em rápido crescimento e estão começando a empurrar as fronteiras científicas. De acordo com a ChainCatcher, ele disse que esses sistemas podem operar computadores e interfaces gráficas, colaborar com pessoas e outros sistemas de IA, conduzir projetos de pesquisa e já estão mudando o cenário de segurança de computadores, ao mesmo tempo em que criam novos riscos.

Pachocki disse que o progresso atual poderia continuar em direção à autoaperfeiçoamento recursivo com base em resultados internos, e que os sistemas podem ver saltos de capacidade igualmente grandes ou ainda maiores nos próximos anos, ao mesmo tempo em que passam a impulsionar cada vez mais seu próprio desenvolvimento. Ele pediu extrema cautela, dizendo que ninguém está preparado para as consequências de uma inteligência de máquina que cresce rapidamente, e afirmou que a OpenAI continuará buscando soluções técnicas para alinhamento e monitoramento, construindo sistemas defensivos e interrompendo novas escalas se necessário, ao mesmo tempo dizendo que uma intervenção mais ampla é necessária.

Ele disse que a inteligência de máquina é impulsionada principalmente por aumentos no poder computacional e que a IA é mais parecida com crescimento do que com design. Ele distinguiu entre alinhamento de objetivos e alinhamento de valores, dizendo que a generalização continua sendo o desafio central. Pachocki disse que o GPT-6 Astra está significativamente melhor alinhado do que o GPT-5.6 Sol, mas ainda é necessário mais progresso.

Sobre monitoramento, ele disse que a OpenAI está confiando principalmente no monitoramento da cadeia de pensamento, embora as avaliações mostrem que a dependência dessa capacidade esteja enfraquecendo gradualmente. Ele também disse que os modelos estão se tornando sobre-humanos em invadir sistemas de computador e que agora há uma janela estreita para fortalecer significativamente a segurança de sistemas críticos usando os melhores modelos disponíveis.