#openai发布gpt-6astra
Observando apenas a direção em que o mercado está negociando, a cada passo que a IA avança, maiores ficam as exigências sobre a infraestrutura subjacente.
No passado, o mercado estava focado principalmente em:
GPU, poder de computação, data centers.
Mas, conforme os modelos continuam evoluindo, o verdadeiro gargalo não está necessariamente apenas no chip.
Taxa de transferência de dados, capacidade de memória e espaço de armazenamento também se tornarão समस्यas que a expansão da IA precisará resolver.
Por isso, meu ponto de vista é:
na segunda metade do ano, vale acompanhar de perto a área de armazenamento.
A linha principal da IA não acabou; ela pode estar se expandindo gradualmente, saindo de uma simples “narrativa de computação” para:
armazenamento memória de alta largura de banda data center infraestrutura de rede
Especialmente se, mais adiante, os investimentos de capital em IA continuarem crescendo, e a demanda por armazenamento e os lucros do setor conseguirem acompanhar, o mercado poderá voltar a precificar essa direção.
A IA não vai ficar para sempre limitada a uma única GPU.
Quanto maiores os modelos, mais dados eles têm, e quanto maior a demanda por inferência, mais importante se torna o armazenamento por trás disso.
Claro, popularidade de um tema não é o mesmo que confirmação de tendência.
Depois, ainda será preciso ver se pedidos, oferta e demanda, resultados e volume negociado conseguem acompanhar.
Minha leitura é:
a IA talvez precise voltar a ser a linha principal, e o armazenamento pode ser um ramo que vale observar antecipadamente na segunda metade do ano.
Espero que, na segunda metade do ano, o armazenamento volte a ser a linha principal
Observando apenas a direção em que o mercado está negociando, a cada passo que a IA avança, maiores ficam as exigências sobre a infraestrutura subjacente.
No passado, o mercado estava focado principalmente em:
GPU, poder de computação, data centers.
Mas, conforme os modelos continuam evoluindo, o verdadeiro gargalo não está necessariamente apenas no chip.
Taxa de transferência de dados, capacidade de memória e espaço de armazenamento também se tornarão समस्यas que a expansão da IA precisará resolver.
Por isso, meu ponto de vista é:
na segunda metade do ano, vale acompanhar de perto a área de armazenamento.
A linha principal da IA não acabou; ela pode estar se expandindo gradualmente, saindo de uma simples “narrativa de computação” para:
armazenamento memória de alta largura de banda data center infraestrutura de rede
Especialmente se, mais adiante, os investimentos de capital em IA continuarem crescendo, e a demanda por armazenamento e os lucros do setor conseguirem acompanhar, o mercado poderá voltar a precificar essa direção.
A IA não vai ficar para sempre limitada a uma única GPU.
Quanto maiores os modelos, mais dados eles têm, e quanto maior a demanda por inferência, mais importante se torna o armazenamento por trás disso.
Claro, popularidade de um tema não é o mesmo que confirmação de tendência.
Depois, ainda será preciso ver se pedidos, oferta e demanda, resultados e volume negociado conseguem acompanhar.
Minha leitura é:
a IA talvez precise voltar a ser a linha principal, e o armazenamento pode ser um ramo que vale observar antecipadamente na segunda metade do ano.
Espero que, na segunda metade do ano, o armazenamento volte a ser a linha principal