A narrativa central da Vanar Chain não é uma L1 comum, mas sim nativa de IA + armazenamento de dados verdadeiros em cadeia. Ela tenta abordar um problema há muito ignorado: atualmente, a maioria das cadeias públicas não armazena dados realmente em cadeia, mas apenas 'referencia' isso. A abordagem da Vanar é comprimir e estruturar mais dados reais diretamente na cadeia através de IA, permitindo que contratos e IA leiam e utilizem isso diretamente.
Se esta direção se mantiver, seria significativo—
Agentes de IA, memória em cadeia e disponibilidade de dados a longo prazo seriam todos bônus adicionais.
No entanto, os desafios são bastante reais.
Primeiro, a complexidade técnica é extraordinariamente alta, com um conflito natural entre armazenamento em cadeia, desempenho e custo;
Segundo, o posicionamento da Vanar passou por várias ajustes, desde o início do TVK até agora ser AI L1, levando a dúvidas do mercado sobre a 'continuidade da narrativa';
Em terceiro lugar, o ecossistema atual e a escala de uso real ainda são insuficientes para suportar avaliações de longo prazo.
Se a IA + dados puderem realmente ser integrados em cadeia, há espaço para a imaginação;
Se a implementação não atender às expectativas, pode facilmente voltar a ser uma 'cadeia conceito'.
