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大仁Jaron
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Analistas avaliam o impacto do chip próprio da OpenAI: a margem de lucro da Nvidia pode enfrentar um novo desafio
À medida que a OpenAI e outros gigantes da tecnologia lançam cada vez mais seus próprios chips, analistas passaram a acreditar que a posição quase monopolista da $Nvidia (NVDA.US)$ no setor de chips avançados para IA está enfrentando uma “ameaça”.
Na terça-feira (25 de agosto), a OpenAI divulgou detalhes técnicos do seu primeiro chip de inferência personalizado, o Jalapeno, afirmando que a velocidade de resposta e o desempenho em eficiência energética do chip já superaram os da Nvidia, o GB300. No momento, $Google-C (GOOG.US)$, $Amazon (AMZN.US)$ e $Meta Platforms (META.US)$ também estão desenvolvendo seus próprios chips de IA.
O analista técnico da Yole Group, Adrien Sanchez, disse que o Jalapeno é um chip projetado especificamente para inferência, o que mostra que “chips desenhados pelos provedores de serviços em nuvem em escala extremamente grande (hyperscalers) já conseguem competir ou até superar em eficiência energética para inferência os GPUs da classe Blackwell da Nvidia”.
Na terça-feira (25 de agosto), a OpenAI divulgou detalhes técnicos do seu primeiro chip de inferência personalizado, o Jalapeno, afirmando que a velocidade de resposta e o desempenho em eficiência energética do chip já superaram os da Nvidia, o GB300. No momento, $Google-C (GOOG.US)$, $Amazon (AMZN.US)$ e $Meta Platforms (META.US)$ também estão desenvolvendo seus próprios chips de IA.
O analista técnico da Yole Group, Adrien Sanchez, disse que o Jalapeno é um chip projetado especificamente para inferência, o que mostra que “chips desenhados pelos provedores de serviços em nuvem em escala extremamente grande (hyperscalers) já conseguem competir ou até superar em eficiência energética para inferência os GPUs da classe Blackwell da Nvidia”.
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