As atuais ferramentas de detecção de inteligência artificial enfrentam uma grande desvantagem ao lidar com mídias manipuladas. Embora consigam reconhecer com sucesso características específicas deixadas por programas geradores conhecidos, elas simplesmente não conseguem verificar o contexto histórico real de um arquivo digital. Temos o prazer de compartilhar uma solução para essa questão com a OpenWater. Nossa proposta oferece um sistema totalmente aberto e descentralizado, criado para enfrentar deepfakes e problemas relacionados ao estabelecer uma procedência digital clara.
Ao utilizar marca d’água resiliente e credenciais universalmente compatíveis, a OpenWater garante que uma peça de mídia permaneça firmemente conectada ao seu registro histórico. Essa conexão vital persiste mesmo quando metadados padrão são apagados. Para isso, a plataforma registra ativamente declarações assinadas que detalham exatamente como um arquivo foi originalmente criado, alterado e, em seguida, compartilhado com o público.
Em vez de depender de um único órgão central responsável, a infraestrutura da OpenWater opera em uma ampla rede de serviços independentes. Esse desenho distribuído permite que usuários comuns, organizações e programas de IA avaliem as evidências disponíveis com base em diretrizes próprias e exclusivas. Além de mídias digitais, essa estrutura robusta é suficientemente adaptável para abranger as ações de agentes autônomos, as saídas de vários modelos e os conjuntos de dados usados para o treinamento. Como resultado, sistemas de inteligência artificial recebem acesso direto ao contexto histórico dos processos e das informações com os quais interagem.
Saiba mais sobre esta iniciativa em https://bengoertzel.substack.com/p/toward-a-truly-decentralized-digital
Ao utilizar marca d’água resiliente e credenciais universalmente compatíveis, a OpenWater garante que uma peça de mídia permaneça firmemente conectada ao seu registro histórico. Essa conexão vital persiste mesmo quando metadados padrão são apagados. Para isso, a plataforma registra ativamente declarações assinadas que detalham exatamente como um arquivo foi originalmente criado, alterado e, em seguida, compartilhado com o público.
Em vez de depender de um único órgão central responsável, a infraestrutura da OpenWater opera em uma ampla rede de serviços independentes. Esse desenho distribuído permite que usuários comuns, organizações e programas de IA avaliem as evidências disponíveis com base em diretrizes próprias e exclusivas. Além de mídias digitais, essa estrutura robusta é suficientemente adaptável para abranger as ações de agentes autônomos, as saídas de vários modelos e os conjuntos de dados usados para o treinamento. Como resultado, sistemas de inteligência artificial recebem acesso direto ao contexto histórico dos processos e das informações com os quais interagem.
Saiba mais sobre esta iniciativa em https://bengoertzel.substack.com/p/toward-a-truly-decentralized-digital
