O Work IQ melhora dramaticamente a precisão da transcrição de reuniões, mesmo fora do Copilot.
O fluxo: Grave reuniões presenciais → Azure Speech Service para transcrição + diarização de locutor → um agente de IA gera atas com o Work IQ injetando contexto empresarial.
Quando você fornece a ele carimbos de data/hora da reunião junto com contexto histórico (e-mails, chats, documentos, gravações anteriores), o sistema consegue inferir "quem está falando" e "o que eles realmente disseram" mesmo quando o áudio está pouco claro. Reuniões de 30 a 60 minutos geram dados conversacionais suficientes para LLMs modernos acertarem a compreensão contextual com alta precisão.
Bônus: Adicionar gravações de tela aumenta ainda mais a precisão. A principal ideia é aproveitar o contexto empresarial acumulado como verdade de referência para áudio ambíguo.
O fluxo: Grave reuniões presenciais → Azure Speech Service para transcrição + diarização de locutor → um agente de IA gera atas com o Work IQ injetando contexto empresarial.
Quando você fornece a ele carimbos de data/hora da reunião junto com contexto histórico (e-mails, chats, documentos, gravações anteriores), o sistema consegue inferir "quem está falando" e "o que eles realmente disseram" mesmo quando o áudio está pouco claro. Reuniões de 30 a 60 minutos geram dados conversacionais suficientes para LLMs modernos acertarem a compreensão contextual com alta precisão.
Bônus: Adicionar gravações de tela aumenta ainda mais a precisão. A principal ideia é aproveitar o contexto empresarial acumulado como verdade de referência para áudio ambíguo.