De acordo com documentos internos consultados pelo (The Information), a Meta planeja lançar em poucas semanas um produto de agente de IA para consumidores, com código interno OpenClaw; ao mesmo tempo, mira o mês de outubro para lançar um novo modelo de IA com o código Watermelon (melancia).
A Hatch traz como objetivo importante da Meta para seu CEO, Mark Zuckerberg: transformar em receita comercial o enorme investimento da empresa em inteligência artificial, para que as fontes de renda não fiquem tão dependentes do negócio de publicidade. (The Information) informou anteriormente que a Meta já considerava adotar um modelo de preços em níveis: a assinatura mensal do plano premium poderia chegar a 199,99 dólares, e as faixas de preços mais altas ofereceriam limites de uso maiores.
Ao ser treinado, o Hatch consegue acessar vários sites, como DoorDash, Etsy, a rede social Reddit, Yelp e o Outlook. Pelos protótipos iniciais, ele vem com um painel de controle personalizável, capaz de exibir ferramentas ou módulos de funcionalidades gerados pelos agentes, como um rastreador de condicionamento físico e uma ferramenta de planejamento de itinerários de viagem. Os documentos indicam que o Hatch deve ser lançado oficialmente entre o final de agosto e o início de setembro.
A Meta também planeja lançar um conjunto de plataformas no WhatsApp, permitindo que os usuários conectem agentes de IA inteligentes de terceiros e conversem diretamente com vários tipos de IA dentro deste aplicativo de mensagens; a previsão é que, ainda esta semana, comece um teste de validação em escala reduzida com uma pequena parcela de usuários.
Um porta-voz da Meta recusou comentar sobre isso.
Nos últimos meses, a Meta acelerou claramente o ritmo de iteração e lançamento de modelos de IA, na tentativa de reduzir a distância para concorrentes como a OpenAI e a Anthropic. Em abril deste ano, o Laboratório de Super Inteligência da Meta lançou o primeiro modelo, Muse Spark, posicionando-o como um modelo de raciocínio multimodal, com foco em chamadas de ferramentas e na capacidade de execução coordenada de múltiplos agentes.
Em julho, a Meta lançou a versão atualizada do Muse Spark 1.1, com ênfase em aprimorar a capacidade de escrever código, operar computadores e realizar tarefas de outros agentes de IA. Em agosto, também lançou o Muse Spark 1.2, que trouxe junto o agente de código Muse Code, voltado para tarefas de engenharia de software. Essa sequência de lançamentos indica que a Meta está entrando de forma ainda mais ativa na corrida de capacidade de código e agentes de IA — um campo que já se tornou o principal palco de competição entre a OpenAI e a Anthropic.
Ainda não está claro se o modelo Watermelon será incluído na série de modelos Muse ou se será publicado ao público como um modelo totalmente novo e independente.
Ao mesmo tempo, a Meta continua apostando na rota de inteligência artificial de código aberto. No início deste mês, a Meta divulgou um modelo de código aberto de menor porte, Muse Glimmer; o CEO Mark ? Zuckerberg também defendeu publicamente que os Estados Unidos reduzam os obstáculos institucionais ao desenvolvimento de IA de código aberto. A Meta também anunciou que lançará uma versão com pesos abertos do Muse Spark 1.2.
A Meta está executando uma estratégia em duas frentes: por um lado, desenvolver rapidamente modelos fechados proprietários e agentes de IA, mirando os produtos fechados da OpenAI e da Anthropic; por outro, continuar exportando modelos grandes de código aberto para o exterior.