魚羊 发自 凹非寺
Quantum Times | conta oficial QbitAI
Ren Shaoqing, autor do Resnet, já se envolveu pessoalmente no empreendedorismo de inteligência incorporada.
A Quantum Times soube e confirmou: o renomado cientista de IA, autor do Resnet, diretor do Instituto de Inteligência Artificial Geral da Universidade de Ciência e Tecnologia da China (USTC), bem como vice-presidente sênior e responsável por direção inteligente da NIO, Dr. Ren Shaoqing, vencedor do Prêmio de Ciências Futuras 2023 na categoria principal, já formalizou a criação de uma empresa para se dedicar ao empreendedorismo em robôs de inteligência incorporada.
Segundo informações do LatePost, em uma reunião interna com todos os colaboradores do negócio de direção inteligente da NIO, o CEO da NIO, Li Bin, comunicou internamente que o responsável pela direção inteligente da NIO, Ren Shaoqing, já criou um modelo básico de IA física e uma empresa independente de inteligência incorporada.
A NIO deixou claro o investimento estratégico e iniciou cooperação de negócios. Também se diz que a nova empresa de Ren Shaoqing já concluiu o registro, com uma avaliação no nível de unicórnio (acima de US$ 1 bilhão), mas o nome da empresa e detalhes específicos do financiamento ainda permanecem em “modo submerso”.
Vale notar que o modelo de empreendimento de robôs de inteligência corporificada de Ren Shaoqing ainda não está totalmente claro—
Embora tenha aberto uma empresa de robôs, ele ainda está empregado na NIO.
Como dizer... “separar, mas não sair de casa” (cabeça de cachorro manual).
Ren Shaoqing mergulha no mundo da inteligência corporificada
Para as pessoas próximas da liderança da NIO sobre o empreendimento de robôs de Ren Shaoqing, disseram:
A NIO monitora continuamente as tecnologias de ponta em IA, estruturando a cadeia industrial com foco equilibrado entre pesquisa e desenvolvimento próprios e cooperação aberta.
Nos últimos anos, a NIO tem continuado a investir de forma consistente em tecnologias-chave como chips e sistemas operacionais, obtendo avanços decisivos. Ao mesmo tempo, por meio de parcerias estratégicas, sinergia industrial e outras formas, tem apoiado continuamente o desenvolvimento de empresas inovadoras em torno de direções como inteligência corporificada, modelos de algoritmos, hardware inteligente, novas energias e infraestrutura de computação.
Além disso, foi revelado que, internamente, a NIO acredita que:
A condução inteligente é um dos cenários de implementação em grande escala mais maduros para a IA no mundo físico. Ela tem continuidade com a inteligência corporificada em capacidades fundamentais como percepção, predição, planejamento, controle, modelos de mundo e aprendizado por reforço. Nos últimos dois anos, cada vez mais talentos de direção autônoma e condução inteligente migraram para o setor de robôs, algo que também se relaciona com essa transferência de tecnologia.
Mas o que vale notar é que a NIO deixou essa mudança de Ren Shaoqing um tanto nebulosa.
Combinando o negócio da NIO e o cenário de seu desenvolvimento, talvez dê para vislumbrar a estratégia por trás dessa ambiguidade sutil.
Por um lado, como cientista de IA de nível mundial e o principal responsável pela grande mudança da direção inteligente da NIO, se Ren Shaoqing deixasse a empresa para empreender, isso não seria algo positivo para a NIO, que está em seu melhor momento. Por outro lado, se ele estiver incubando pela NIO ou desenvolvendo um negócio interno inovador, os robôs de inteligência corporificada, com seu alto investimento e ciclo longo, também exercem pressão sobre a NIO, que acabou de concluir a reversão financeira.
O que forma um fio contínuo é que a XPeng, que apostou primeiro nos robôs de inteligência corporificada, anunciou—bem antes da divulgação do resultado do próximo trimestre—sua primeira rodada de financiamento independente ao exterior: uma declaração de que as finanças dos robôs se tornariam independentes, sem margem para dúvidas.
Quanto à NIO, embora o teste de robôs de inteligência corporificada não tenha começado tão cedo, o pensamento interno e as posições assumidas publicamente já estavam claros há muito tempo.
Em 2025, com pressão sobre os resultados financeiros, Li Bin e Ren Shaoqing deixaram claro, separadamente, sobre a próxima cena do negócio de IA + automóveis: a NIO tende a robôs, e não a Robotaxi.
Agora que Ren Shaoqing mergulhou no setor, talvez possa ser visto como a NIO começando a testar o mercado de robôs de inteligência corporificada.
Antes, na área de fronteira de IA, no segundo semestre de 2023, a NIO já havia iniciado o desenvolvimento interno do world model.
Em julho de 2024, foi justamente Ren Shaoqing, representando a NIO, quem publicou o NWM (NIO World Model), o modelo de mundo da NIO, no evento de tecnologia. A partir de 2025, o modelo começa a ser produzido em volume e a ser enviado em escala. Neste ano, sua arquitetura foi atualizada para “world model + ajuste supervisionado + reforço em circuito fechado”.
E Ren Shaoqing já enfatizou repetidas vezes que o world model é o paradigma base compartilhado por condução autônoma e robôs.
As capacidades de percepção espaciotemporal acumuladas no lado do veículo, raciocínio de longo prazo e otimização em circuito fechado podem ser transferidas diretamente para cenários de IA física e inteligência corporificada. Esta também é uma das bases técnicas das empresas relacionadas à inteligência corporificada que ele criou recentemente.
Na verdade, Ren Shaoqing é um profissional prático que apostou no world model mais cedo na indústria, e isso é uma das razões-chave para a NIO conseguir ultrapassar nos trechos retos com sua direção inteligente. E o world model está se tornando uma nova direção de convergência do “cérebro” dos robôs.
Os cenários de negócio e a fabricação da cadeia de suprimentos da própria NIO também são naturalmente adequados para a implementação de robôs em circuito fechado.
E, além disso, quem conhece Ren Shaoqing talvez saiba que, embora após se formar no doutorado ele tenha se tornado cofundador da Momenta e iniciado um empreendimento diretamente, sua personalidade e características são mais voltadas a um papel de cientista-chefe e CTO...
Ren Shaoqing, cientista de IA de nível mundial
Ren Shaoqing nasceu em 1988 em Bengbu, província de Anhui. Em 2007, se formou na Bengbu Erzhong, e ingressou no curso de Segurança da Informação da Universidade de Ciência e Tecnologia da China.
Em 2016, sob a orientação de Sun Jian, um dos autores da ResNet, Ren Shaoqing obteve seu doutorado em regime de coformação conjunto entre a Universidade de Ciência e Tecnologia da China e o Instituto Asiático da Microsoft.
E ele próprio também é um dos quatro autores da ResNet.
A ResNet é um trabalho marcante no campo do deep learning. Seu feito foi resolver, fundamentalmente, o problema do desaparecimento de gradiente durante o treinamento de redes neurais profundas. Isso tornou viável, de forma prática, construir redes neurais de alto desempenho e altamente profundas. Em especial, em áreas que exigem capacidades de percepção, como visão computacional e condução autônoma, sua contribuição foi enorme.
A pesquisa recebeu o prêmio de Melhor Trabalho em 2016 do CVPR; atualmente, o número de citações já ultrapassa 340 mil.
Principais autores: Ke Ming, Zhang Xiangyu, Ren Shaoqing e Sun Jian.
Ele também foi primeiro autor em Faster R-CNN. Trata-se de um algoritmo eficiente de detecção de alvos em duas etapas, que resolveu com sucesso o problema de tempo gasto na geração de regiões candidatas nos algoritmos de detecção anteriores, alcançando um bom equilíbrio entre velocidade e precisão. Foi amplamente aplicado em condução autônoma, segurança e análises de imagens médicas.
Depois de concluir o doutorado, Ren Shaoqing ingressou na startup de condução autônoma Momenta, ocupando os cargos de Diretor de P&D e cofundador.
Em 2020, ele ingressou oficialmente na NIO. Inicialmente, ocupou o cargo de Especialista-Chefe em Pesquisa e Desenvolvimento de Condução Autônoma e Subdiretor Assistente, sendo principalmente responsável pela equipe de algoritmos de direção sem motorista; depois, foi realocado para Vice-Presidente de Pesquisa e Desenvolvimento de Direção Inteligente, reportando diretamente ao CEO Li Bin. No fim de 2024, a divisão de Pesquisa e Desenvolvimento de Direção Inteligente da NIO realizou um ajuste de arquitetura: foi criado um novo comitê técnico, e Ren Shaoqing passou a gerenciar diretamente essa equipe, liderando o departamento de modelos de grande porte. Sua área de atribuições também foi ampliada ainda mais.
Depois que Ren Shaoqing assumiu a estrutura de P&D de direção inteligente da NIO, ele foi o primeiro no mundo a iniciar a “world model” embarcada, combinando com os chips desenvolvidos pela própria NIO. Assim, a NIO conseguiu ultrapassar nos trechos retos, e, em certa medida, se tornou um dos principais responsáveis pela primeira vez lucrativa da NIO em 2025-2026, na virada de prejuízo para lucro.
Após a contribuição do world model, Ren Shaoqing foi promovido a Vice-Presidente Sênior da NIO.
Ao mesmo tempo, Ren Shaoqing também começou a “retribuir” sua alma mater, a Universidade de Ciência e Tecnologia da China (USTC). Em setembro de 2025, Ren Shaoqing retornou à USTC para abrir uma turma de admissão, assumindo o cargo de professor titular, orientador de doutorado e diretor do Instituto de Pesquisa em Inteligência Artificial Geral. Mais cedo ainda, Ren Shaoqing doou todo o valor de suas premiações do Future Science Award para a USTC.
No site acadêmico da USTC de Ren Shaoqing, a página oficial lista, como principais áreas de pesquisa em seu perfil, “inteligência corporificada”, incluindo: inteligência artificial, modelos de mundo, inteligência corporificada, condução autônoma, visão computacional, deep learning e IA para Ciência.
Claro, o que ainda chama mais a atenção são as provas dos resultados de Ren Shaoqing:
Até março de 2026, suas publicações acadêmicas foram citadas mais de 490 mil vezes, ficando em primeiro entre pesquisadores da China e entre os três primeiros entre chineses no mundo.
Vencedor do Prêmio de 2023 Future Science Award — nas áreas de matemática e ciência da computação; Primeiro Prêmio de Progresso em Tecnologia de Inteligência Artificial de 2025 do Wu Wenjun; Prêmio de Melhor Trabalho do CVPR; Prêmio de Teste do Tempo do NeurIPS 2025; Prêmio Helmholtz 2025 (Prêmio de Influência de Dez Anos do ICCV); Prêmio de Inovador de Carros Definidos por Software; Campeão global nas competições ImageNet e MSCOCO; terceira colocação geral no ranking global de acadêmicos de IA AI 2000.
Somente adoração~