De acordo com um estudo da empresa de pesquisa SemiAnalysis, parece que duas assinaturas de IA com taxa fixa que cobram US$ 200 por mês podem oferecer mais uso do que o sugerido pelo preço real.
Para a OpenAI e a Anthropic, isso levanta a questão: por quanto tempo pode durar o acesso subsidiado a tecnologia enquanto há pressão no mercado para obter lucro com a IA?
De acordo com a SemiAnalysis, as assinaturas de ambas as empresas foram compradas e usadas para realizar um trabalho extenso de codificação até que o valor máximo de trabalho permitido na semana fosse atingido.
O custo dos serviços no plano Claude de US$ 200 da Anthropic equivale a cerca de US$ 8.000 por mês com base nas taxas padrão de API. No caso do plano de US$ 200 da OpenAI, o custo chegou a cerca de US$ 14.000. A pesquisa foi conduzida e os achados iniciais foram divulgados em junho. Achados adicionais foram divulgados em 23 de agosto.
Por que uma suposição de US$ 2.000 virou cinco dígitos
Os números são muito maiores do que o que vários participantes do setor acreditavam ser possível. Conforme reportado pela SemiAnalysis, pessoas do setor presumiram que uma assinatura de US$ 200 poderia render cerca de US$ 2.000 em tokens por mês. Mas quem utiliza totalmente todos os limites semanais pode obter de três a sete vezes mais do que isso.
Os planos Max da Anthropic começam em US$ 100 por mês, com acesso a 5x ou 20x de uso do Claude Pro. A OpenAI usa quase a mesma estrutura de preços: o plano de US$ 100 oferece 5x de uso do Plus e o plano de US$ 200 oferece 20x de uso.
Valor máximo de tokens equivalentes de API por categoria de assinatura de IA. | Fonte: SemiAnalysis, junho de 2026. Os números mostram o valor do uso a preços padrão de API quando os limites testados são totalmente usados, e não o custo real de atender esses tokens por parte dos provedores.
A maioria dos assinantes provavelmente nunca vai atingir esses limites mais altos. A SemiAnalysis conseguiu isso ao utilizar uma carga de trabalho extremamente longa, executada de forma contínua, em vez de fazer conversas regulares.
A conta de tokens por trás da codificação agentic
Isso é significativo porque agentes de codificação tendem a ser muito exigentes em termos de número de tokens. Pesquisas conduzidas com oito modelos de ponta no SWE-bench Verified demonstraram que a codificação agentic pode usar cerca de 1.000 vezes mais tokens do que uma simples pergunta de codificação de uma única etapa, com os tokens de entrada levando ao custo.
Estimando o uso, prova-se que é muito difícil. O mesmo estudo descobriu que tarefas concluídas da mesma forma poderiam ter diferenças de uso que chegariam a 30 vezes no consumo de tokens, sem garantir melhores resultados devido a um gasto maior de tokens.
Há várias maneiras de reduzir custos. Em outro estudo feito por uma empresa independente, o uso intenso de cacheamento de prompts resultou em reduzir o custo da API para apenas cerca de US$ 0,57 por cada milhão de tokens, ou mesmo em 88,6%. No entanto, usuários que obtêm US$ 8.000 e US$ 14.000 em uso da API com um plano de assinatura que custa apenas US$ 200 ainda recebem uma parcela bastante elevada.
Onde isso cai no mercado de IA
A pressão aumenta conforme a rivalidade entre os principais laboratórios se intensifica. Relatos afirmam que a receita da Anthropic no 2º trimestre superou US$ 11,6 bilhões, mais do que o dobro em relação ao ano anterior, enquanto a OpenAI reportou um aumento de 18% na receita, para US$ 6,7 bilhões, disse um relatório publicado pelo Wall Street Journal, conforme observado pela Cryptopolitan. Também houve aumento na taxa anualizada de receita da Anthropic para mais de US$ 65 bilhões.
O Índice de IA de agosto da Ramp colocou a Anthropic à frente na adoção por empresas dos EUA, com 43,5% das companhias versus 39,7% da OpenAI. Ainda assim, o economista-chefe da Ramp, Ara Kharazian, também apontou limites sobre quanto as empresas estão dispostas a gastar: o modelo mais caro da Anthropic, Fable 5, respondeu por apenas 6% dos tokens que os clientes compraram da empresa no seu primeiro mês.
A Gartner também previu que o surgimento de uma IA agentic pode levar ao aumento dos custos de inferência em mais de cinco vezes até o ano de 2028. A empresa, conforme relatado pela Cryptopolitan, definiu essa situação como um “paradoxo da inferência”, em que a queda nas taxas de tokens não implica custos menores; isso ocorre porque os agentes vão usar significativamente mais tokens agora.
É isso que torna os números da SemiAnalysis importantes. Se usuários avançados conseguirem extrair valores na faixa dos cinco dígitos de uso equivalente de API a partir de um plano de US$ 200, a OpenAI e a Anthropic acabam enfrentando uma escolha entre absorver o subsídio e restringir o acesso. De qualquer forma, a pressão sobre as margens de IA provavelmente vai crescer à medida que modelos open source mais baratos e cada vez mais capazes derem aos clientes mais alternativas.
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