O boom da IA tem um problema de energia.

A demanda global de eletricidade por chips de IA deve atingir 315 gigawatts até 2033 — um aumento de 1.100% em relação a 2025. Só os EUA devem responder por cerca de 64% desse salto, aproximadamente 200 GW.

Mas não é apenas uma questão de capacidade total. Datacenters de IA criam oscilações bruscas de energia. Durante o treinamento de modelos, centenas de milhares de GPUs ligam e desligam ao mesmo tempo, elevando o consumo em até 50% acima dos limites de projeto. Esse tipo de volatilidade desgasta rapidamente baterias, geradores e sistemas de refrigeração — elevando os custos de manutenção e substituição.

Em resumo: estamos chegando a um sério gargalo de infraestrutura. Empresas de energia, concessionárias e operadores de datacenters precisarão investir pesadamente em melhorias na rede elétrica e sistemas de backup apenas para acompanhar o ritmo.

Isso não é apenas uma história de tecnologia — é uma história de energia, infraestrutura e capex. Fique de olho em nomes do setor de utilities, geração de energia, infraestrutura de rede e armazenamento em baterias. A expansão ainda está apenas começando.