#nvidiaaiserverpricesriseover15%
🚨
NVIDIA VAI AUMENTAR OS PREÇOS DE SERVIDORES DE IA
EM MAIS DE 15 POR CENTO.
SAN FRANCISCO, ESTADOS UNIDOS -
A Nvidia informou aos principais clientes que o custo de servidores construídos em torno de seu mais recente hardware de inteligência artificial aumentará
em mais de 15 por cento, com os reajustes passando a valer para sistemas entregues no início do próximo ano. A medida afeta máquinas configuradas com as plataformas Vera Rubin e Grace Blackwell, carro-chefe da empresa, ambas centrais para a rápida expansão da computação de IA em larga escala.
Os preços mais altos decorrem de custos que subiram acentuadamente para memórias de alta largura de banda, um componente crítico em sistemas avançados de IA. Fornecedores como Samsung, SK Hynix e Micron têm tido dificuldade para acompanhar a demanda, elevando os preços das peças e deixando até mesmo a Nvidia sem conseguir absorver os aumentos. Fabricantes contratados que montam servidores para operadores de nuvem já começaram a notificar clientes sobre a nova precificação.
A mudança ocorre enquanto os hiperescaladores correm para construir enormes data centers de IA. Empresas como Microsoft, Google, Amazon e Oracle dependem fortemente dos aceleradores da Nvidia, que podem custar dezenas de milhares de dólares por chip. Com a memória representando uma fatia cada vez maior do custo do sistema, a nova precificação pode dificultar planos de expansão já desafiados por limitações de energia, atrasos na construção e pressões de financiamento.
A Vera Rubin, prevista para entrar em implantação ampla em 2026, foi projetada para entregar uma eficiência muito maior do que a geração Blackwell atual. Mas ambos os sistemas dependem de grandes quantidades de DRAM e de memória de alta largura de banda, e as escassez se intensificaram na indústria. Mesmo quando os fabricantes aumentam a produção, a demanda das cargas de trabalho de IA continua superando o fornecimento.
Os aumentos de preço acrescentam mais um ponto de pressão para as empresas que escalonam modelos de fronteira. Muitos estão desenvolvendo capacidades c
$T
$TA
$YB
🚨
NVIDIA VAI AUMENTAR OS PREÇOS DE SERVIDORES DE IA
EM MAIS DE 15 POR CENTO.
SAN FRANCISCO, ESTADOS UNIDOS -
A Nvidia informou aos principais clientes que o custo de servidores construídos em torno de seu mais recente hardware de inteligência artificial aumentará
em mais de 15 por cento, com os reajustes passando a valer para sistemas entregues no início do próximo ano. A medida afeta máquinas configuradas com as plataformas Vera Rubin e Grace Blackwell, carro-chefe da empresa, ambas centrais para a rápida expansão da computação de IA em larga escala.
Os preços mais altos decorrem de custos que subiram acentuadamente para memórias de alta largura de banda, um componente crítico em sistemas avançados de IA. Fornecedores como Samsung, SK Hynix e Micron têm tido dificuldade para acompanhar a demanda, elevando os preços das peças e deixando até mesmo a Nvidia sem conseguir absorver os aumentos. Fabricantes contratados que montam servidores para operadores de nuvem já começaram a notificar clientes sobre a nova precificação.
A mudança ocorre enquanto os hiperescaladores correm para construir enormes data centers de IA. Empresas como Microsoft, Google, Amazon e Oracle dependem fortemente dos aceleradores da Nvidia, que podem custar dezenas de milhares de dólares por chip. Com a memória representando uma fatia cada vez maior do custo do sistema, a nova precificação pode dificultar planos de expansão já desafiados por limitações de energia, atrasos na construção e pressões de financiamento.
A Vera Rubin, prevista para entrar em implantação ampla em 2026, foi projetada para entregar uma eficiência muito maior do que a geração Blackwell atual. Mas ambos os sistemas dependem de grandes quantidades de DRAM e de memória de alta largura de banda, e as escassez se intensificaram na indústria. Mesmo quando os fabricantes aumentam a produção, a demanda das cargas de trabalho de IA continua superando o fornecimento.
Os aumentos de preço acrescentam mais um ponto de pressão para as empresas que escalonam modelos de fronteira. Muitos estão desenvolvendo capacidades c
$T
$TA
$YB