Na corrida de blockchains de IA, a grande maioria dos projetos é construída em cima de blockchains binárias já maduras, adicionando uma camada de aplicações de IA. A Qubic seguiu um caminho totalmente diferente: criou uma blockchain descentralizada nativa de base ternária para AGI. O projeto não tem investimentos de VC, não realiza pre-mineração de tokens; conta com uma equipe de cientistas e com a participação da comunidade. Do mecanismo do protocolo, passando pela pesquisa acadêmica, até aplicações comerciais reais, o projeto entrega, passo a passo, resultados práticos e visíveis.
1. Economia de tokens: deflação embutida no protocolo; o segundo halving foi implementado oficialmente
Ao contrário do mecanismo de “halving” que reduz a recompensa de mineração para o Bitcoin, o “halving” da Qubic tem como núcleo aumentar a proporção de queima de tokens, reduzindo diretamente a oferta adicional do mercado desde a origem.
Em 19 de agosto, Epoch 227: o projeto concluiu a segunda redução por metade do protocolo. A proporção de destruição de tokens em toda a rede aumentou de 55% para 77,5%. Quase 80% dos tokens produzidos semanalmente serão destruídos permanentemente, e os novos tokens que entram no mercado secundário terão a redução por metade diretamente.
A destruição não é um evento temporário; é uma regra escrita no protocolo subjacente. Todas as taxas geradas pela chamada de contratos inteligentes, interação com oráculos e IPO de contratos são executadas para destruição e não são alocadas aos nós.
Ao mesmo tempo, o mecanismo de bloqueio voluntário do QEarn está aberto à comunidade; os detentores podem bloquear os tokens de forma ativa, reduzindo ainda mais as cotas em circulação no mercado e fortalecendo continuamente o atributo de escassez dos tokens.
II. Pesquisa acadêmica: vários artigos passam por revisão por pares e são apresentados em conferências internacionais de IA
A AGI ternária não é um conceito apenas de palavras. O cientista-chefe de IA do projeto, David Vivancos, lidera a equipe de pesquisa e segue produzindo continuamente estudos em torno da rede neural Neuraxon e de uma IA heurística inspirada em biologia chamada Aigarth. Vários artigos passam por revisão por pares, sendo apresentados em conferências globais de autoridade nas áreas de IA e evolução artificial; parte dos resultados foi registrada em bases acadêmicas de renome como Springer e IEEE.
1. ICMLT Conferência Internacional de Tecnologias de Aprendizado de Máquina, Berlim
(Neuraxon v2.0) concluí a apresentação presencial e conquistou o prêmio de Melhor Apresentação Noturna. Os resultados foram registrados nas bases IEEE Xplore e Scopus, exibindo integralmente a arquitetura do modelo de rede neural ternária.
2. Conferência AMLDS, Osaka, Japão
O artigo (The Neutral Buffer State) ganhou o prêmio de Melhor Apresentação Oral. O foco está em demonstrar de forma aprofundada a vantagem teórica dos três estados do sistema ternário — “ativação, inibição e buffer neutro” — em comparação com o binário, em estabilidade de redes neurais e consumo de energia de computação.
3. AGI‑26 Cúpula Internacional de IA para Fins Gerais, São Francisco
O artigo da rede neural Multi‑Neuraxon foi oficialmente aceito pela conferência e incluído no índice da Springer, que é o principal ambiente acadêmico internacional para pesquisa em inteligência artificial de propósito geral.
4. EA2026 Nice, França, 17ª Conferência Internacional de Evolução Artificial
O artigo mais recente (explorando uma obra Neuraxon GameOfLife de até um ano: de sinapses à sociedade — multicamadas de continuidade no menor ecossistema artificial por meio de modulação neural) já foi adotado pela conferência. Em outubro, a equipe irá para a França para fazer a apresentação oral presencial, e o artigo também será simultaneamente incluído no banco de dados da Springer.
Não se limita a artigos de papel: a equipe concluiu o desenvolvimento da biblioteca de ferramentas cuNxon; o modelo Neuraxon pode ser executado diretamente em GPUs NVIDIA. Também realizou testes do protótipo de robô físico, aplicando a rede ternária como o “cérebro” do robô para realizar o controle. Todo o conjunto de dados está aberto e disponibilizado no GitHub; o nxon.online oferece demonstrações simuladas online. Qualquer pessoa pode experimentar a ecologia artificial ternária em linha.
III. Implementação de parcerias comerciais: conectar canais de moeda fiduciária com cenários de pagamento offline globais
No segundo e terceiro trimestres deste ano, o projeto implementou consecutivamente duas parcerias importantes de pagamento. Isso expandiu o cenário de uso da Qubic, indo além da simples interação on-chain, para o consumo offline real global, concluindo o ciclo fechado entre a IA descentralizada na base e pagamentos no mundo real.
1. Parceria de entrada de moeda fiduciária pela Alchemy Pay (anunciado em 23 de julho)
A cooperação abrange 173 países e regiões do mundo. Os usuários comuns podem usar cartão de crédito, Apple Pay, Google Pay e canais de bancos locais de cada país para comprar Qubic diretamente.
Reduz drasticamente a barreira para que usuários comuns em todo o mundo obtenham ativos, cobrindo canais locais de pagamento principais na Ásia, América Latina (LatAm), África e Europa.
2. Parceria da rede global de pagamentos da AEON Pay (anunciado em 6 de agosto)
Qubic integra oficialmente a rede de liquidação de pagamentos AEON, fazendo a conexão com 50 milhões de comerciantes online e offline em todo o mundo, com atuação na Ásia, América Latina e África.
Esse modelo resolve a preocupação dos comerciantes com criptomoedas: ao usar o pagamento Qubic, o comerciante recebe diretamente a moeda fiduciária do próprio país, sem necessidade de tocar, manter ou lidar com ativos criptográficos. Os comerciantes não precisam trocar hardware: reutilizam diretamente o sistema local de pagamento por QR code já existente, compatível com Pix, UPI, M‑Pesa e outros métodos de pagamento móveis predominantes em cada região.
Ao mesmo tempo, esse sistema abre a capacidade de liquidação para agentes de IA, lançando a base para as futuras negociações automáticas de agentes de IA. Assim, a tecnologia de IA e os pagamentos do mundo real ficam conectados bidirecionalmente. A plataforma AEON já conta com 2,3 milhões de usuários, e o valor total histórico das transações ultrapassa 475 milhões de dólares.
IV. Infraestrutura básica em iteração contínua
• A computação terceirizada (Outsourced Computation) entrou na fase de testes da mainnet, possibilitando o escalonamento da computação de IA fora da cadeia; trata-se do módulo base fundamental para o treinamento de IA descentralizada.
• A mainnet mantém alto desempenho, com zero custo de Gas para transferências; contratos inteligentes executam diretamente em hardware, contornando a perda de desempenho causada pela máquina virtual.
• Atualização contínua da documentação para desenvolvedores, abertura de recursos de desenvolvimento, facilitando que desenvolvedores externos construam vários tipos de aplicações sobre a Qubic.
Conclusão
Da implementação da redução por metade com natureza deflacionária no nível de protocolo, aos resultados contínuos em conferências acadêmicas internacionais, passando pela implementação da parceria de pagamentos via canal fiduciário e por dezenas de milhões de comerciantes, a Qubic já concluiu vários marcos essenciais verificáveis.
No desenvolvimento futuro, dependerá do fortalecimento do ecossistema de desenvolvedores externos, bem como da escala real de transações de comerciantes do QubicPay e da expansão adicional do grupo global de usuários.#AI #AGI #Qubic #BTC