67 equipes construídas sobre 0G.
No ETHGlobal Lisboa, 67 projetos foram enviados para as trilhas de prêmios de US$ 15.000 do 0G.
A 0G abriu cada repositório.
Cada projeto passou por uma análise de integração no nível do repositório, além de uma demonstração ao vivo obrigatória diante dos jurados. O resultado verificado: 57 de 67 projetos, ou 85%, tinham uma integração significativa com o 0G presente em seus repositórios.
Essa é a diferença entre adoção por simples marcação do patrocinador e código que realmente usou a stack.
O uso foi amplo na infraestrutura do 0G. A revisão do repositório encontrou 82% usando 0G Compute, 67% usando 0G Storage, 46% usando Agentic ID e quase metade tocando 0G Chain.
O Storage aparecendo como a segunda camada é o sinal útil, porque os builders o usaram para memória persistente de agentes, históricos de execução criptografados, pacotes de habilidades endereçados por conteúdo e linhagem de aprendizado.
O vencedor do primeiro lugar, 0run, usou todos os quatro componentes em um único produto: um treinador executivo de IA que os atletas têm, com cada treinador vivendo como um Agentic ID na 0G Chain, memória criptografada no 0G Storage e raciocínio atestado por TEE no 0G Compute.
A revisão dos repositórios também encontrou mais uso de 0G Storage e Agentic ID do que os textos de envio alegavam.
Os repositórios sabiam mais do que os formulários.
$SUI e $NEAR mostraram como ecossistemas de builders se movem rapidamente quando desenvolvedores têm infraestrutura utilizável. O ETHGlobal Lisboa deu ao 0G uma prova mais limpa: 67 envios, cada repositório revisado e 57 integrações significativas verificadas em código.
#0G #AI
No ETHGlobal Lisboa, 67 projetos foram enviados para as trilhas de prêmios de US$ 15.000 do 0G.
A 0G abriu cada repositório.
Cada projeto passou por uma análise de integração no nível do repositório, além de uma demonstração ao vivo obrigatória diante dos jurados. O resultado verificado: 57 de 67 projetos, ou 85%, tinham uma integração significativa com o 0G presente em seus repositórios.
Essa é a diferença entre adoção por simples marcação do patrocinador e código que realmente usou a stack.
O uso foi amplo na infraestrutura do 0G. A revisão do repositório encontrou 82% usando 0G Compute, 67% usando 0G Storage, 46% usando Agentic ID e quase metade tocando 0G Chain.
O Storage aparecendo como a segunda camada é o sinal útil, porque os builders o usaram para memória persistente de agentes, históricos de execução criptografados, pacotes de habilidades endereçados por conteúdo e linhagem de aprendizado.
O vencedor do primeiro lugar, 0run, usou todos os quatro componentes em um único produto: um treinador executivo de IA que os atletas têm, com cada treinador vivendo como um Agentic ID na 0G Chain, memória criptografada no 0G Storage e raciocínio atestado por TEE no 0G Compute.
A revisão dos repositórios também encontrou mais uso de 0G Storage e Agentic ID do que os textos de envio alegavam.
Os repositórios sabiam mais do que os formulários.
$SUI e $NEAR mostraram como ecossistemas de builders se movem rapidamente quando desenvolvedores têm infraestrutura utilizável. O ETHGlobal Lisboa deu ao 0G uma prova mais limpa: 67 envios, cada repositório revisado e 57 integrações significativas verificadas em código.
#0G #AI