🧩 BTTInferGrid：从闲置GPU到AI推理服务
BTTInferGrid的架构可以通过四个相互连接的层级来理解：
1️⃣ 硬件集成：把分布在不同地区的GPU资源接入网络；
2️⃣ 任务分配：将AI推理工作负载匹配给合适的资源提供者；
3️⃣ 结果验证：确认请求的计算任务是否被正确完成；
4️⃣ 链上协调：记录经济活动并支持透明结算。
每个层级解决不同问题。硬件集成创造算力供给，智能任务分配提高资源利用效率，验证机制在互不相识的参与者之间建立信任，而区块链则负责协调付款与激励，无需把整个AI任务放到链上运行。
这是一种务实的DePIN架构。高强度计算保留在链下，由GPU高效执行；区块链则承担自己最擅长的功能——协调、透明记录和经济结算。
从金融角度看，这套架构可以把利用率不足的硬件从闲置资产转化为生产性基础设施。开发者获得分布式AI推理能力，资源提供者则有机会通过闲置GPU创造收入。
真正的创新并不来自某一个独立层级，而是来自所有层级之间的协同运行。